您需要了解和理解的10个最重要的Hadoop术语

大数据是海量结构化，非结构化或半结构化数据的流行名称，众所周知，至少使用传统的数据库和软件应用程序很难捕获，存储，管理，共享，分析和可视化大数据。 这就是为什么大数据技术具有有效地管理和处理大量数据的潜力。 Apache Hadoop提供了框架和相关技术，以分布式方式跨计算机集群处理大型数据集。 因此，为了真正理解大数据，您需要了解一些有关Hadoop的知识。 在这里，我们将了解您会听到的有关Hadoop的热门术语-以及它们的含义。

但首先，看看Hadoop的工作原理

在进入Hadoop生态系统之前，您需要清楚地了解两个基本知识。 首先是文件在Hadoop中的存储方式。 第二个是如何处理存储的数据。 所有与Hadoop相关的技术都主要在这两个领域工作，并使其更加用户友好。 （在Hadoop如何帮助解决大数据问题中获得Hadoop工作原理的基础。）

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