您可以通过在线学习掌握的6个关键数据科学概念

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数据科学是一门复杂的学科，可以识别从大量结构化和非结构化数据中提取的重要信息。 该知识领域中最难的部分可能是学习如何理解所有这些数据，并将大量分散的信息转化为有意义的，可行的见解。 一位称职的数据分析师知道如何找出那些使组织能够制定有效策略，发现新机会并增强营销力度的模式。

数据科学工作是目前薪资最高的工作之一，即使是最大的公司也总是追求数据科学家。 真的有可能自学数据科学吗？ 您可以从基本的IT技能转变为成为高级分析师吗？ 答案是肯定的，前提是您选择了正确的课程并进行了尽职调查。 在这里，我们将向您展示最重要的数据科学概念的综述，您必须学习这些概念才能成为自学成才的数据科学家，您可以在自己舒适的家中学习所有这些知识。 您可以通过Coursera参加所有这些课程，每门不到100美元。 （要了解有关数据科学家的工作的更多信息，请参阅“职位角色：数据科学家”。）

了解数据科学

简单明了，第一要务。 除非您了解数据科学的真正含义，否则您将无法成为数据科学家，而应该向您提供有关该学科概述的入门课程。 核心概念包括为什么以及如何数据科学对业务如此重要以及如何应用数据科学。 您必须能够理解什么是回归分析，以及挖掘数据集的过程如何工作，以及每天将要使用哪些工具和算法来掌握该学科。