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数据科学改善业务成果的关键
欧洲战略创新中心 （ECSI）的创始人兼首席执行官亚历山德罗·迪·菲奥雷（Alessandro Di Fiore）在《 哈佛商业评论》上发表了一个反对意见，即“拥有更多数据科学家的公司更有可能产生业务影响”的假设。通过工作和研究 ，他得出的结论是，雇用更多的数据科学家并不一定能为企业带来更好的结果。
Fincross International的创始人兼副首席执行官Henry James在最近的一次采访中对我也有同样的看法。他说，他在拥有大量资源进行数据科学投资的企业中看到的是，事实上，他们可以做得更好五人小组比50人小组。
将AI扩展到具有领域专业知识的人员
Di Fiore指出，对于一家公司而言，真正与众不同的地方是：“在管理人员和员工之间普及使用AI工具和决策权的民主化创造了更切实的价值。”他接着说，“最佳实践表明民主化如何带来更快，更好的分布式决策，使公司变得更加敏捷，对市场变化和机会的反应更快。”（要了解某些企业已经在使用AI，请查看AI Today：谁正在使用AI，以及如何使用 ）
