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使用技术来协助获取，组织和分析数据以做出更好的决策的过程并不是什么新鲜事，但是它确实有一个新名称，并且该名称就是大数据。 这个名字也引起了很多炒作。 ，我们将流行语的炒作与实际情况分开。
我采访了市场营销，出版和研究咨询公司gPress的思想领袖兼管理合伙人Gil Press。 因此，让我们退后一步，看看大数据流行语为何已成为主流，以及它对未来的潜力。 （有关一些背景知识，请查看大数据：如何捕获，处理和用于制定业务决策。）
大数据炒作
是否想知道大数据一词如此流行的真正原因？ 该领域的顶级思想领袖吉尔•普莱斯（Gil Press）给出了一些答案。 在NORC，DEC和EMC担任过高级市场和研究管理职位。 最近，他在EMC担任思想领导营销高级总监，在那里他研究了“多少信息？”。 （分别是UC Berkeley的2000年和2003年）和Digital Universe（IDC的2007-2011年）帮助发起了有关大数据的对话。
“大数据是不时出现的标签之一，并已作为描述所有新技术和流程及其对生活和工作的潜在或实际影响的通用短语而流行。”
“通常，与技术相关的术语变得流行或成为流行语，因为许多小型和大型技术供应商都开始大力推广它。在2005年前后，基于Web的公司（例如Google，Facebook和Yahoo）开始开发和部署新技术。专为处理和分析大量非结构化数据而设计的工具。
“当这些新工具和技术后来被初创公司进一步开发时，以及当它们被销售数据挖掘，商业智能和分析产品与服务的小公司所使用时，它们都采用大数据来区别于竞争对手和破坏现有市场。”新闻界说。
那么，使大数据成为顶级技术流行语的最后推动力是什么？
Press说：“它来自大型技术供应商，在某些情况下，它们收购了这些较小的公司，并将其庞大的营销预算和市场力量置于新的任期之后。”
至于大数据分析，该术语也源于营销。
“有趣的是，作为一种桥梁，最新的与数据分析相关的流行语“分析”（汤姆·达文波特（Tom Davenport在2006年加入））与新的“大数据”之间，许多IT公司一直在推广Press说，该组合称为“大数据分析”。
过去的炒作：大数据的好处
纵观炒作，Press解释说，大数据的物理属性背后的驱动力可归因于：- 越来越多的设备捕获和创建数据
- 数据之间日益紧密的联系
- 廉价的存储容量
- 用于处理和分析数据中信息的创新软件
“试图做出更好的决策并不是什么新鲜事物，但是“大数据”一词指的是技术，流程和实践的新组合，它们有助于发展新的能力来从大小数据中获取价值，”说过。
当被问及未来十年大数据将是什么样，以及是否有可能对世界上所有信息进行实时分析时，Press表示，他不愿对未来做出预测，但确实提供了对某些方面的进一步了解。合理的假设。
他说：“我认为可以假设会有更多的数据，并且我们将拥有用于清理，处理和分析数据的新工具，这是合理的。” “无论好坏，都将使用更多数据来支持组织，政府和个人做出的决定。” （关于信息图表中不断增长的数字数据堆，每分钟在线生成多少数据？）
除了具有强大的赚钱，降低风险的机制外，大数据的真正价值还在于它能够以积极的方式影响人们的生活方式。 Press先生评论了如何从大数据现象中实现某些真正价值-从改善健康开始。
他说：“由于大数据，我不确定生命是否可以延长，但是，如果有可能或有可能，那么这肯定会对个人产生影响。” 普莱斯说：“停留在医疗保健领域，但目标远没有那么宏伟，大数据可能有助于我们过上更健康的生活并改善与健康有关的决策，”他引用新的医疗保健应用程序作为该领域的关键工具。
大数据的第一定律
最后，Press说，改善和利用大数据不仅取决于科学家，普通人也可以提供帮助。
“我所说的大数据第一定律指出，数据的价值随着共享相似数据的人数的增长而增长-或在梅特卡夫定律的措辞中，数据的价值与数字的平方成正比。人们共享相似的数据，”新闻界说。 “我们分享个人数据的次数越多，我们以及整个世界就会从中获得更多的价值。”
大数据实验
不要仅仅相信炒作，而是通过这个简单的思想实验找出大数据现象对您或您的组织意味着什么：确定生活或工作中的重大问题或挫败感，并问自己一个问题，大数据是否可以发挥作用在解决方案中。 （要了解大数据如何变化的更多信息，请阅读《大数据的演变》。）
在下面查看对Gil Press的完整采访。
Troy Sadkowsky：您对大数据的定义是什么？
吉尔·普莱斯（Gil Press）：大数据是不时出现的标签之一，并以通俗易懂的词组来形容，以描述一套新的技术和流程及其对生活和工作的潜在或实际影响。 对于组织，政府机构和个人而言，大数据意味着可以帮助做出更好决策的一项新技能。 做出更好的决定并不是什么新鲜事。 但是，大数据一词指的是技术，流程和实践的新组合，这些新的组合可能有助于发展从数据中获取价值的新能力，无论规模大小。
TS：大数据在十年后会是什么样？
GP：关于以上定义，大数据正在影响数据量，含义的推断速度以及采取行动的速度。 好奇心能否实时分析世界上所有信息？
我不愿透露任何关于未来的信息。 但是我认为有理由假设会有更多数据，我们将拥有用于清理，处理和分析数据的新工具，并且将使用更多或多或少的数据来支持组织的决策，政府和个人。
TS：我们是否要在上述属性上达到定量上限？ 摩尔定律现在适用于晶体管，硬盘存储，网络容量和像素，但是您认为它能持续多久？
GP：摩尔定律将持续下去，只要人类的创造力持续下去。 它一直是工程师的激励目标，并且四十多年来，他们已经找到了克服任何已知局限性的方法。
TS：为什么大数据最近变得如此流行？
GP：通常，与技术相关的术语变得流行，即成为流行语，因为许多大小技术厂商都开始大力推广它。 “大数据”一词在1990年代后期用于科学的数据可视化应用程序中。 在2005年左右，诸如Google，Facebook和Yahoo之类的基于Web的公司开始开发和部署专门设计用于处理和分析大规模非结构化数据集合的新工具。 当这些新工具和技术后来由初创公司进一步开发时，以及被销售数据挖掘，商业智能和分析产品与服务的小公司所使用时，它们全都采用大数据作为与竞争对手区分开来的一种方式。破坏”现有市场。 使大数据成为流行语的最后推动力来自大型技术供应商，在某些情况下，大型供应商收购了这些较小的公司，并将其庞大的营销预算和市场力量置于新任期之后。
有趣的是，作为一种在最新的与数据分析相关的流行语（“分析”（由Tom Davenport在2006年普及））和新的“大数据”之间架起桥梁的方法，许多IT公司一直在推广这种方法。组合“大数据分析”。
TS：大数据的真正价值是什么？ 可以赚钱，可以延长寿命，可以降低风险并可以赢得声望，但是大数据对普通人有什么作用？
GP：由于大数据，我不确定生命是否可以延长，但是如果这是可能的或可能的话，那肯定会对个人产生影响。 留在医疗保健领域-但目标远没有那么雄心勃勃-大数据可以帮助我们过上更健康的生活并改善与健康相关的决策。 这在“个人分析”蓬勃发展的领域中显而易见，从2006年开始，Nike +鞋子连接到iPod。
如今，这些应用程序已从监视和分析您的运动习惯转变为为您的健康，财富和工作提供帮助。 我相信，我们将看到这些应用程序进一步发展到我所谓的“个人大数据”中，使您可以与他人进行比较，从而为个人提供用于分析相关大数据的工具。
TS：关于大数据，普通人应该采取什么行动？ 有什么我们都可以帮助的吗？
GP：我所说的大数据第一定律指出，数据的价值随着共享相似数据的人数的增长而增长。 或者在梅特卡夫定律的表述中，数据的价值与共享相似数据的人数的平方成正比。 我们分享个人数据的次数越多，我们以及整个世界就可以从中获得更多的价值。
感谢Gil Press的采访。 您可以在Twitter上的“大数据：要关注的专家”中查看他-以及一长串其他大数据专家。
