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定义-数据融合是什么意思？
数据融合是从多个来源获取数据以构建更复杂的模型并更多地了解项目的过程。 这通常意味着获取单个主题的组合数据，并将其组合以进行集中分析。
Techopedia解释了数据融合
各种类型的数据融合以不同的方式工作。 专家可以识别低，中和高级数据融合，并且可以区分地理空间类型的数据融合和其他类型的数据融合。 数据融合的另一种特定类型称为“传感器融合”，其中将来自不同传感器的数据合并为一个数据丰富的图像或分析。
数据融合广泛应用于技术，例如，在一个研究项目中，科学家可能会使用数据融合将物理跟踪数据与环境数据结合起来，或者在客户仪表板中，营销人员可能会将客户标识符数据与购买历史记录以及在此收集到的其他数据结合起来实体店位置以建立更好的形象。
数据融合还涉及一个称为实验室数据融合小组联合主任的具体定义级别，该定义为数据融合信息组模型产生了六个级别：
- 源预处理
- 对象评估
- 情况评估
- 对影响的评估
- 项目细化
- 用户完善
