（大）数据的大未来

很难预测在未来三个月或三年中，数据分析会发生什么，更不用说从现在起的一两年了。 但是，让我们大胆尝试一下未来主义，并尝试看看以数据为中心的创新将带给我们什么方向，以及它如何在未来几十年内推动企业和其他组织的发展。

大数据中的“大”将变得多余

最终，无论数据量多大，我们都将再次简单地将数据称为数据。 显然，数据集将继续增长，但我们很快就会厌倦（如果还没有的话）将这些数据集称为“大数据”。 这是因为我们将不再将注意力集中在数据本身的大小上，而将注意力转移到数据提供的机会上。 换句话说，重点应该迅速从基础结构挑战转向ROI挑战，例如寻找数据中的价值，隐藏的秘密，并最终学习如何利用这种见识来创造价值。 （关于大数据遇到问题时的大数据增长之痛，但这不是技术。）

更多自动化，更多创造力

随着处理速度的提高和数据挑战的日益成熟，自动化将在阐明公司数据集中的重要内容中发挥更大的作用。 自动化将为数据科学家提供时间和空间，使他们能够利用从数据中获得的见解为业务解决方案甚至业务转换提供更具创造性的建议。 处理数据的速度也将允许生成更多的见解，这反过来又将导致以越来越快的速度生成更多的见解，甚至可能是前所未有的新一波可能性。