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机器学习（ML）对于您的企业而言将是福音，也将是祸根，具体取决于您与谁交谈。 一方面，它将为数字流程带来广泛的新功能-从自动化工作流程到自我管理基础架构，应有尽有。 另一方面，它会取代工作，使组织无能为力，无法解决问题。
真相可能介于这两种极端之间，但是要真正掌握ML可以做什么和不能做什么，必须消除围绕该技术长大的一些神话。 （有这么多东西，为什么每个人都不使用ML？请参阅4个阻碍机器学习的障碍。）
误解1：机器学习和人工智能是一回事。
虽然它们都使用相同的基本技术是正确的，但AI是一个涵盖广泛学科的总称。 根据教育生态系统首席执行官Michael J. Garbade博士的说法，人工智能不仅包括机器学习，还包括神经网络，自然语言处理，语音识别和许多其他新兴技术。 ML的独特之处在于能够根据经验，环境变化或引入新目标来更改自己的代码-这本质上是机器学习的“学习”方面。
