什么是深层顽固网络（stubnet）？ -技术百科的定义

定义-深度顽固网络（StubNet）是什么意思？

深度顽固的网络是通过关键方式支持人工智能发展的网络模型。 在这些网络中，不同的网络组件相互抵触以产生更精确的结果。 深度顽固的网络被誉为机器学习中的一项重要创新。

Techopedia解释了深层顽固网络（StubNet）

深度顽固网络的思想是基于生成对抗网络的思想。 这些生成对抗网络包括两个部分：生成器和区分引擎。 当生成器在合法结果和综合结果之间进行选择时，它会试图欺骗歧视性引擎。

专家认为，深层的顽固网络增加了扩展变量建模的想法。 专家对此进行描述的一种方式是，该程序产生了太多选择，以致机器最终拒绝选择特定结果。 然后，该系统必须由人或其他算法“哄骗”以产生结果。 一些人将这种复杂的AI的特征描述为向自我意识的转变，他们说网络“拒绝”给出一些标准而没有做出回应。

重要的是要注意，深deep的网络仍处于起步阶段。 但是，这个想法在人工智能的发展中确实起着重要的作用。 如果能够通过机器学习原理制造机器以“怀疑自己”并且仅以给定的置信度产生结果，那么这的确会导致未来的技术提供对人类思维和意识的更详细的模拟。