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定义-进化算法是什么意思？
进化算法被认为是人工智能中进化计算的组成部分。 进化算法通过选择过程起作用，在该选择过程中，消除了总体集合中最不适合的成员，而允许适合的成员生存并继续直到确定了更好的解决方案。 换句话说，进化算法是模拟生物学过程以解决复杂问题的计算机应用程序。 随着时间的流逝，成功的成员不断发展，以提出针对问题的优化解决方案。
技术百科解释了进化算法
进化算法利用生物学中的概念，例如选择，繁殖和突变。 进化算法有三种基本类型，即：
- 遗传算法
- 进化编程
- 进化策略
与传统的优化技术不同，进化算法依赖于随机采样。 与经典方法不同，进化算法具有大量候选解决方案，而经典方法则尝试维护单个最佳解决方案。 与进化算法相关的两个先决条件：
- 候选解决方案需要对此问题进行编码。
- 适应度函数需要返回1到100之间的分数，以便可以将进化算法更好地应用于这些问题。
进化算法有很多好处。 最大的优势之一是灵活性的提高，因为大多数进化算法的概念甚至可以适应复杂的问题。 大多数进化算法也适合满足目标。 进化算法可以实现更好的优化，因为解决方案的大量使用会阻止算法陷入特定的解决方案中。
进化算法有一些缺点。 首先，与其他已知解决方案相比，进化算法提供的解决方案更好。 因此，该算法无法证明任何解决方案都是完全最优的，只能证明与其他结果相比是最优的。
