通过Techopedia Staff，2016年5月11日
总结：主持人丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）与Dez Blanchfield，Robin Bloor和Brian Bulkowski讨论了数据库体系结构和存储方面的进展。
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丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）：女士们，先生们，您好，欢迎来到2016年热门技术。今天，我们是“揭开差异化：可扩展基础架构的新时代到来。”今天，我要插手Eric Kavanagh。 我是丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak），您是董事会成员中谦虚的主持人，而埃里克（Eric）则不在牙买加。 对他有好处。
因此，就像几十年来一样，今年仍然很火，尽管可以说技术的发展步伐超过了摩尔定律，但各组织又在做什么呢？ 他们正在寻找快速的东西，而规模，我认为这可能是我们考虑数据库时最重要的事情之一。 当然，我们可以选择通常的关系，现在有了NoSQL，有了列存储，有了图数据库，RDF数据库，但实际上，企业在寻找的是规模，并行性和快速性。
现在，传统的体系结构有点基于这种关系模型。 但是，如果您查看过去三，五年，十年中兴起的大多数网络业务，那不是他们用于基础架构的模型。 他们正在使用不同的并行架构，正在扩展并且速度很快，这就是今天很多人正在寻求的东西。
我们的阵容有Dez Blanchfield，他是Bloor集团的科学家。 我们有Bloor集团的首席分析师Robin Bloor医生，还有Aerospike的首席技术官兼创始人Brian Bulkowski。 因此，我将把它交给Dez。
Dez Blanchfield：谢谢您，也谢谢您让我来这里。 我将尝试设置场景，让我们快速地达到自己所在的位置，并且在讨论当今主题时，我们将深入探讨更多技术细节。 我将在这里控制屏幕。
如此更大，更好，更快。 当我想到我们的位置时，我个人会一直想起的图像就是我在标题幻灯片中获得的图像，这就是宇宙的膨胀。 实际上，我们的技术已经发展和增长了几十年，实际上是从大型机成为现实的五十年代末开始。 在许多情况下，随着软件或硬件的发展，技术以比线性曲线更差或更严重的速度持续增长，具体取决于曲线的哪一部分。
就我们要提供的产品而言，规模越来越大，越来越快，在制造和半导体层面上，规模越来越小。 在中间，有软件，支持该软件的应用程序和系统，而且它们的性质往往会越来越小，我们已经看到诸如容器化应用程序和微型服务器之类的东西，这又成为一回事。 我们在过去（几十年前）就这样做了，但是由于在这里做得越来越小，我们的规模越来越大，现在我们可以运行诸如应用程序和特定数据库之类的事物，以及这些数据库。
我有这个视图，我们基本上在X轴上进行了非常水平的缩放。 我们已在Y轴上垂直缩放。 现在，我们需要走到不同的地方，在我看来，这在心理上被视为Z轴，那就是我们必须深入研究技术并研究如何做事情与我们到目前为止所做的事情有所不同，以获得额外的速度。 因此，我确实将整个宇宙的扩展可视化，发生了爆炸，并且存在一些技术，并且线性增长和需求更好。 我们必须找到不同的方法来获得更大，更好，更快的结果。
只是为了快速介绍我们目前在几个硬件环境中所处的位置。 我们已经看到，千兆字节磁盘空间成本的下降带来了一些相当大的过渡和技术，并提出了解决更大，更好，更快的规模问题的方法。 这是两个单独的图形，每个图形大约覆盖十年，而每10GB硬盘价格的下跌幅度仅超过十年。
就像我们经常提到的那样，它是经典的J曲线或曲棍球杆，在不久前，您可能花了数十万美元来购买1G的磁盘空间，而并不是在二十年前，而今天却变成了美元和最终，我确定它将结束，我们称之为零的竞赛，它将成为美分。 这带来了企业可以做的事情的有趣变化。 我指的是对数据或大数据的破坏，我的意思是说，我们看到了技术，例如如何成为一种可以在存储中进行非常水平扩展的事物，以及计算的类型。可以应用于该存储，以及它如何开启一种有趣的技术，因为它使我们能够以最快的速度执行非常大的冗余并行存储，而Hadoop本身也具有部分存储能力，从而能够以一次写入，多次读取的格式复制数据，然后将其扩展到接近线性的水平。
正是所有这样的公司都真正实现了使用大数据的颠覆。 我们拥有像Uber这样的公司，它们是世界上最大的出租车公司。 他们实际上并没有出租车，这是一长串。 Airbnb是最大的住宿提供商，实际上没有房地产。 我的最爱之一是Facebook，例如在此列表中，他们实际上并未创建内容，而是为他们创建内容，但实际上，他们是地球上最大的媒体所有者。 我们有一些有趣的公司，例如发展最快的银行，实际上没有钱。 这些都是点对点的借贷平台和银行，尤其是在澳大利亚，有一种借贷平台和银行在社会中越来越受欢迎。 一些确实需要现金的主要银行正在对该特定的点对点银行进行投资。 我们甚至遍历此列表甚至到Netflix； 他们实际上没有任何电影院，但实际上它们是地球上最大的电影院。
因此，在我看来，通过在数据级别应用智能技术，它们到达了自己的位置，因为千兆字节的硬盘空间价格下降，我们可以以较低的成本进行更大，更广的存储，并且我们可以应用一些智能计算并在其上分配计算模型。 这些公司有能力创造竞争优势并因磁盘空间成本下降而中断。
我们已经看到类似的事情发生在内存成本上。 几十年前，如果您有六百万美元，您可以购买1 GB的RAM，而我们的J曲线或曲棍球棒非常相似，可以降低成本或降低价格。内存。 这带来了一些有趣的事情，在我看来，该空间中最大的中断之一就是能够内置到设备（如移动设备，如手机和平板电脑，甚至是笔记本电脑）中的内存量。 如今的计算机，进入普通笔记本电脑的内存量在某些情况下是非常可笑的。 在某些情况下，我当前的笔记本电脑比不久前使用的某些服务器拥有更多的内存。
这本身就带来了重大变化，就像我想到RAM一样，它使我们能够迅速扩展和扩展。 现在我们有了一种称为闪存的技术，该技术最初源于以EEPROM形式存在于硬件上的某种东西，而EEPROM是一种设计为可以使用的小芯片，并写入，然后在电源关闭时，将您写入该芯片的任何内容都保留为永久存储。 它很慢，很笨拙，在那些日子里，我认为大约是1980年至1981年，这已经成为一件事情。 到1984年，我相信发明了这项技术的东芝公司将它变成了我们可以使用的商业产品。
但是不久之后，人们发现他们实际上可以组合使用用于创建EEPROM概念的组件，即只读存储器，一旦将其擦除并写入，就可以实际对其进行写入了。定期使用它，有点像磁盘空间，而有点像RAM。 随着时间的流逝，它发展了。 现在，这种闪存存储技术已经成为传统磁盘存储（RAM是旋转磁盘或在某些情况下是内存的混合磁盘）之间的融合。 关键是系统之间，因为您可以对其进行读取和写入，然后关闭电源，它将保留您所写的内容。 因此，显然要写入磁盘空间，然后关闭电源，而纺锤和经过大量修改的主轴（为了更好地描述）会保留已写入的零和一。
在随机存取内存空间中，您将某些内容写入RAM中的内存中，然后关闭计算机，一切都将被擦除，因为没有更多的电子来保持它的电荷并保持写入其中的信息。 而且它位于中间，而且非常快，比磁盘快，比RAM慢一点。 但是您可以对其进行写入和读取，并且当您关闭电源时，它将持续存在。 这带来了一些惊人的技术，尤其是我们已经开发出了非常非常快的移动设备和笔记本电脑，并且能够执行许多操作，现在，它已经转移到存储和计算周围的基础架构领域，这带来了重要的意义。改变我们可以大规模交付的产品。 我认为这就是我现在想到的Z轴的地方。
这几乎在很多方面都是及时的，因为我们现在已经看到了所谓的需求中断，那就是消费者拥有的能力，而无论基础设施和技术领域正在发生什么，以及加速驾驶的能力以及更快速的计算和基础架构级别的性能，消费者要求以现在所说的名人体验的形式来进行这种破坏。 每个人都希望每个系统，每个应用程序，每个网站都知道自己是谁，喜欢什么，并能够为他们提供个性化的一对一体验。 仅仅去我购买电影票的网站已经不够了。 我想让它知道我以前买过什么，为什么要买，以及潜在的像我这样的人买了什么并推荐东西。
我们总是看到我所指的是社交方面的副业，那就是我想要名人体验，但我也想社交化这个想法，我想与所有朋友分享并告诉他们我的想法在做，我也想知道我的朋友在做什么。 这是对额外的计算和存储的爆炸性需求以及事物快速周转的结果。 我们已经见过Fitbit一代，我称之为永远在线跟踪。 我所做的一切都会被跟踪，记录并捕获到某个地方。 我们已经看到了实时的一切：银行业务，投标，推荐引擎，必须能够应对我作为消费者个人所做的实时事务。
然后我们看到了巨大的影响，例如网络安全方面的安全风险。 曾经是我们有个人的黑客，然后我们有犯罪团伙将其应用到现在，现在我们让整个国家都在通过互联网进行战争，这是真实的事情，而且确实在发生。 请注意这一点，坐起来看看，因为这确实有影响，我们的一些演出前戏是围绕着讨论渗透自己的计算机或至少渗透到网络的风险。
我们已经看到了实体提取的概念。 实体提取是指我们必须在非常大的数据集中找到感兴趣的事物的时候，尤其是在欺诈，非法，黑客类型的活动周围。 但是通常，我们会发现，实体提取正成为好事物和对我们有价值的事物的焦点，而不是寻找攻击我们的事物。
我们还看到了爆炸，这就是地理空间数据。 这是实际上知道其来源或其他类似数据来自何处的数据。 您可以想象您正站在街道上，并且想要找到最近的停车场或最近的餐馆，因此可以应用地理空间计算和数据，知道数据在空间中的数据的应用程序非常重要，因为您需要能够知道其他对象和实体在哪里，并迅速地做到这一点。
我们已经看到永久连接的移动设备。 即使当我们晚上睡觉时，我们的手机仍会自动打勾，更新电子邮件，检查日历，查看天气状况以及弄清楚我们是否想要早餐。 那里发生了很多噪音，这极大地影响了我们在后端需要做的事情以及执行速度。
总体而言，所谓的“物联网”的规模和影响是巨大的，通常是机器到机器的连接，其中设备与设备进行通信，并且一直延伸到捆绑在引擎上的引擎。告诉飞机本身或飞机管理系统的飞机侧面，四号发动机的轴承正在遭受过度的磨损和热量，因此当我们着陆时应将其更换，然后与另一台机器通信，因此应放置一个一位工程师神奇地出现在飞机场上，准备在加油期间更换它。
规模如此之大和巨大，以至于我们不得不通过访问某种方式来应对我所指的问题。 因为一个新世界，欢迎新世界，所以我们使用的所有事物都被连接在一起。 曾经是卫星和网络设备，现在是移动设备以及我们的笔记本电脑，平板电脑和电话，甚至我的全新奥迪车上都内置了一个标志，它会不断报告自身的健康状况，但也会自我更新，并知道它在哪里，可以使用哪些地图，甚至告诉我，如果前方道路上有人在行驶，应该何时走不同的路线。
我们现在正在构建的所有内容，我们现在正在与您交谈的所有内容都被设计为连接并连接到其他事物，不仅是从我到系统，而且是从一个系统到另一个系统，并且能够应付这些在硬件和软件，特别是数据库层，基础架构层必须应用截然不同的思想，系统需要以此为基础，并且在许多方面，数据库已成为引擎，而应用程序实际上是只是做事的小机器人。
在这里，我将以一种略微幽默的观点来快速总结一下，这些观点是关于我们在处理这些事情的方式以及所谓的“一键式物联网”的概念。 Amazon Dash Button，这是一个拇指大小的小工具。 实际上，它在很多方面与我的USB拇指驱动器相同。 当您购买此产品时，从亚马逊在线购买该产品的价格约为4.99美元，您可以通过手机对其进行配置，并有意将其连接到一台设备上，例如冰箱，洗衣机或其他任何东西。 在您的洗衣机示例中，如果您最终用完了洗衣粉，则可以按该按钮，它将拨打电话并自动为您订购更多商品，并且神奇的是，更多商品将通过我们在亚马逊的好朋友发货给您。
对我来说，这使我感到恐惧，因为它将看到网络上连接的许多事物爆炸，并试图建立连接并产生需求。 如果您可以想象，其中的一两个事情可能并不那么可怕，但我上次查看时，其中有110多个品牌被冠以商标，因此地球上几乎每个品牌都将尝试并获得自己的一点推动力-按钮物联网，您回家后按一个按钮，上面写着：“点我披萨。”您按另一个按钮，它为孩子明天上学的学校预定了午餐。
这在后端（在应用程序级别，尤其是在数据库级别）推动了如此巨大的转换需求，以至于我认为我们只是刚刚看到了需要看到的性能转换类型的冰山一角。 。 有了这些，我将把它交给罗宾·布洛尔医生，并让他对我们所处的位置有更深入的了解。
丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）：好的罗宾，我把球传给了你。
罗宾·布卢尔（Robin Bloor）：不好吗？ 好吧，我们走了，是我。 在我来到Dez之前，我已经看过Dez的演讲，所以我会说是互补的，而不仅仅是重复Dez所说的一些话。 我以为从历史的角度来讲，数据库的架构实际上发生了什么，等等。
任何数据库供应商所拥有的基本问题是保持一个灵活的体系结构，该体系结构可以扩展并与硬件发展保持同步。 我将以这种方式进行讨论，但是当您回头看看过去数据库的构建方式以及它们现在的构建方式时，它们实际上与我所说的体系结构设计级别大不相同。 。 值得回顾一下为什么是这样，或者至少我认为是这样。 硬件因素，Dez在内存和磁盘方面为我们提供了特别出色的底层功能。 我们现在所拥有的，这就是未来的来临，英特尔紧随其后，CP将使用FPGA。 人们会怎么做，我一无所知。 AMD正在合并CPU和GPU，这将产生什么变化？ 这些变化实际上将对数据库产生影响，我怀疑Aerospike等等，因为Aerospike受性能驱动，它可能已经在研究它并确定它认为将要去往的地方产品的运作方式。
我们的系统尚未在芯片上起飞。 我们知道SSD，但要指出的是，它们实际上正在以摩尔定律的速度提高速度，大约每六年增加10倍。 但是英特尔即将发布3D交叉点，据称它可以比SSD快100倍以上，实际上，有些东西掉进去了，那将改变Aerospike等产品的实际运行速度走。
然后，我们有了并行的硬件体系结构，换句话说，就是从某种意义上说，我们构造硬件的方式是：最初，它只是一个位于内存上的CPU，一个位于磁盘上的CPU，但是现在变得更加复杂了。 片上系统的想法是，您实际上可以在芯片之间使用并行处理芯片，并使一切以非凡的速度进行，而我们不知道这些产品中的哪一个实际上将占主导地位。
这只是对未来的展望，但在硬件级别上，性能正在加速，成本不断下降，这与Dez所描述的大致相同。 您的CPU不一定会更便宜，它们只会变得更快，依此类推。
从业务的角度来看，在某些情况下（这些都是市场情况），首先是业务价值所在。 如果您特别喜欢–如果您完全确信某只股票的价格将下跌，则第一个获得卖出订单的人将获得最佳价格。 真的就是这么简单。 因此，一场技术竞赛一直持续到银行中的自动交易，以实际尝试赢得这些情况。 之后发生了什么？ 银行完成所有这些工作之后会发生什么？ 您突然开始发现其他区域也感染了同样的速度需求。
真正发生的事情是，人类正在从方程式中摆脱出来，而互联网广告很快就发生了这种情况。 但事实是，这不是特定的交易，方法的执行，而是整个业务流程，事实上，网页刚刚被抛出，需要做出决定，这可能是一个相当复杂的决定，至于实际投放在该网页上的广告，则从浏览器的用户推论得出的最合适的广告就是该广告，依此类推。 这已经变成非常复杂的事情，我会再次提及。
关键是，业务流程的性能和可伸缩性与查询功能的性能和可伸缩性不存在相同的问题，这是我很清楚的，因为最近我们与Aerospike合作做了一个简报室也意识到。 另一件事，当您实际上以这些速度工作时，资产属性对于事务，任何事件处理都很重要。 他们真的非常重要。 因此，某些数据库正在做的很多事情（正在从资产中丢失一两个字母）可能在上下文中可以正常工作-在我们所讨论的上下文中可以很好地工作。 老实说，这是不完全可以接受的。
从技术角度来看，您实际上是在研究–我知道有两种杠杆作用，以便创建一种实际需要的架构，以提供可以做到的速度，例如Aerospike，可以完成一百万笔交易每秒。 您实际上需要在软件开发方面非常精确。 您不能随便乱砍。 您需要关注代码路径长度。 您需要充分利用内存，并且实际上正在优化整个事务。 您需要智能的并行性，还需要故障保护并行性。 您需要扩大规模，而不是扩大规模，因为只要您将网络参与到任何事情中，它就会成为最有可能达到延迟的指针，并且这将开始使事务变得太慢。
在实际扩展之前，您必须尽可能多地使用已知的任何网络，并且您确实不想快速扩展，您实际上并不需要很多进程。 您想要一个没有被其他人使用的网络。 您想拥有一个非常快的网络。
加速的SSD存储是一件事情–实际上，我认为这大部分适用于Aerospike所做的事情。 有趣的事情之一是它是一个NoSQL数据库。 曾经有人相信-几年前我还不知道-曾经有人认为关系数据库是唯一的数据库，它支配着一切，只是在这种奇怪的小众环境中，您不需要去关系。 现在有点头疼了。 这是那些SQL数据库上的快速数据库，其主要原因之一就是避免连接数据，它们几乎以对象方式存储数据。 当您完成一个对象时，您只需存储它，然后将整个对象拉回去，就不是为了真正地处理它们而将它们连接在一起。 这就是速度。 这些技术可以在数据库上下文中产生速度。
这是眼泪的踪迹，这是数据库所发生的事情。 关系数据库的故事或叙述是数据库的结尾，实际上是不正确的。 即使他们开始占主导地位，这仍然是必要的。 对象数据库完成了当时的过去事务，因为关系数据库实际上无法完成它们，然后事实证明关系数据库使用行存储，它们也无法进行快速查询，您需要列存储。 然后我们发现，如果您实际上想对数据进行图形查询，那么列存储和关系数据库都将无济于事，并且您实际上需要为您构建一个专门的图形感知数据库。 然后，RDF数据库出现了，一旦您真正开始考虑语义的含义，我们就非常特别地出于速度而引入了NoSQL数据库。 称它们为NoSQL几乎就像是将所有这些数据库都标记为相同的一样，实际上它们的内在根本不同。 他们之所以命名为NoSQL，是因为他们对SQL太在乎了，因为它们太贵了，所以他们不对SQL表示怀疑。 他们需要的事务等待时间。
物联网–我以为我要完成Dez的工作–并没有结束，就速度和延迟要求而言，所有这些情况都没有结束，直到胖子开始对这些数据进行分类，但还没有真正开始。 许多数据将要具有我一直在指示的延迟，所以我认为这就是我要说的。 让我们将其交给Aerospike和Brian Bulkowski。
Brian Bulkowski：嗨，非常感谢您和Bloor Group以及我本人今天的演讲。 在考虑Dez和Robin刚才在说什么时，我想向您介绍Aerospike在向许多行业提供新数据库技术和NoSQL数据库技术方面所走的道路。 这是一条很棒的路。 我们在2008年成立了Aerospike，看到了Dez和Robin提到的许多趋势。 特别是关于能够利用闪存的内存数据库以及横向扩展云系统的种类，以及进行个性化，行为分析所需的规模和所讨论的名人VIP体验。
当我们处理一个数据库的问题时，该数据库是能够为可以解决这些问题而编写的应用程序提供基础的前端操作数据库，我们首先要解决的问题是如何构建本质上是分布式哈希表的内存-分布式哈希表，速度惊人，并且能够以每秒合理的价格处理数百万次事务。 完成原型后，我们意识到必须找出谁可能需要这种速度。 作为一家硅谷公司，我们很快发现，实际上是广告行业能够使用这种信息并且对此感兴趣，因此，我想花点时间讨论一下实时出价以及如何市场运作。
Robin提到了金融交易的工作方式，这是第一笔交易，通常是获胜的交易，本质上存在着延迟上市时间和延迟价值。 广告行业以一种有趣的方式略有不同，因为广告的目标是一个特定的拍卖活动，即印象，即传递广告的能力，即拍卖，拍卖的时间在十毫秒到五十毫秒之间。 游戏的名字，通常有数百家公司实时竞标在互联网上投放的每个广告，都是为了获得最多的数据量，并在10到50毫秒内带来最佳算法最大的数据量。
广告行业正在发生这种变化和转变，在这几毫秒的每一毫秒中，都有时限复杂的问题，最好的算法可以处理大量的数据，为此，您需要将许多小片段数据。 最新的IP地址信息，有关特定设备类别的最新信息，有关网站行为的最新信息，最近的搜索字词，都将渗入到特定公司算法中，以决定价格和出价。
这是一个引人入胜的市场。 我们首先在2010年在Aerospike进行了首次部署，其中一些第一批公司在实时竞标经济中认真工作，然后，对于大多数公司而言，它们基本上是行为数据的前端存储空间。 从那时起，我们发现了一个特殊的架构，我将在本演示过程中详细介绍它，这一切都发生在2010年，2011年，2013年，并且还在不断发展。 广告是一个非常活跃的市场。
但是，您可以将这种VIP体验视为投放正确的广告，而不是投放针对儿童产品的广告，因为我碰巧没有孩子，因此，如果有放在那上面，但是如果是关于快车的话，这就是投放到Brian的广告。 这确实是交易中的VIP经验，无论是否打折，如果您在零售网站上，甚至是欺诈检测。 这是特定人员或特定信用卡的正常模式吗？ 实时分析，行为预测，预测分析的所有形式的技术现在都已从广告业中渗出，广告业已经从事娱乐和获利已经有很多年了，并且已经真正进入零售业。银行，欺诈检测等）。 因此，Aerospike荣幸地成为其中许多案件的一部分。
我们认为有效的架构是可行的，在该架构中，不是从应用程序服务器创建一组查询，而是将更多的计算移至应用程序服务器本身，然后将数据库实质上用作存储罗宾在谈论的那种对象的引擎。 在这种情况下，首先，不要将这些架构与您的实际分析相混淆。 您会在此幻灯片的右侧看到，这里仍然存在用于生成见解的分析。 这些工作通常使用多种技术处理超过PB，数十PB的数据，对于某些大型客户来说甚至达到EB。 您需要有一个大数据团队，一个分析团队和一个定量团队，在那里要弄清楚什么是地理空间坐标，哪些模型在查找这些关系和创建VIP体验方面起作用。 这本身就是一个完整的问题，而不是Aerospike直接参与的一个问题，并且在处理这种系统时，会有很多伟大的技术。
当您有了这些见解之后，我们为与该行业合作而感到兴奋，那就是如何进行机器对机器或快速的机器对人的交易，从中获得这些见解并做出它们对每个人来说都是真实的，时刻吗？ 我们看到的使用该架构的地方是，其中编写了一个应用程序服务器，它正在执行所有数学运算，并查看您创建的模型，查看最近的行为，并基本上在关键范例或至少是非常轻量级的系统。
当您处理我们正在谈论的数据类型时，我们正在谈论的流类型，即每秒数百万次写入，每秒数百万次读取，每百万次成千上万的决策其次，构建复杂的索引，多维索引，根本无法很好地工作，并且无法扩展。 实现这种规模形式的方法是进行大量并行处理。 稍后我们将讨论如何做。 但是其中一部分是用您自己的语言编写的无状态应用程序服务器。
我们经常看到的是一个特定的项目，该项目假设一个新的应用程序框架是基于在那里工作的人员，他们正在使用的技术以及他们正在解决的问题。 我们已经看到人们使用Python，很多人使用Java，我们仍然看到C程序员，因为其中很多仍然是高性能的，甚至甚至可以使用旧的MATLAB库之类的东西。 他们需要每秒处理数千个数据点，以便做出有效的决策。
有时候，我曾问过一个问题：“好吧，布莱恩，如果您每秒能够进行数百万笔交易，谁需要呢？”例如，如果您查看北美付款处理，而Aerospike参与其中。在该系统中进行欺诈检测的解决方案，以及支持在欺诈检测中进行一些非常创新的工作的应用程序编写者，每秒只有数千笔支付交易流经最大的支付处理器。 然而，当第一家公司来找我们并表示正在考虑使用NoSQL时，他们想看看我们的解决方案将如何支持其应用程序，他们表示希望在750毫秒的时间内触摸5, 000个数据。 好吧，现在突然之间您需要进行几百次业务交易和几千条数据，而您现在处于每秒需要数百万笔交易的领域。
–将广告搁置一秒的情况下，欺诈的情况非常令人着迷，因为在有钱，存在欺诈和实时防止欺诈的情况下，而不是试图在欺诈发生后进行分析梳理，这确实是一个尽可能多地在线收集数据的问题，您可以将其视为VIP体验的反映。 这个人的行为是否表现出他们通常不表现的行为？ 因此，它成为欺诈性系统而不是这个人的机会增加了。 此人是否通常通过具有特定屏幕分辨率集的特定设备或一组设备进行访问？ 他们通常表现出特定的行为购物模式吗？ 也许我们可以在交易过程中将欺诈行为扼杀在萌芽状态。 那应该使您非常想起广告系统中交易中发生的那种事情。
我们解决的系统类型是，每个付款处理者都有一个大数据团队，许多历史数据，正在创建新模型，在Aerospike上不与我们共享所有模型，因为它们真的是个秘密调味料。 如果您是Gartner的订户，并且听说过Gartner关于算法经济的讨论，那么这是一种算法，而且一家公司为了抗击欺诈和提高成功交易的数量而展开了激烈的对抗，因为您也不会这样做。想要阻止交易。 我们正是在如此规模的Aerospike中寻找这类项目。
我们与金融服务公司合作的另一个案例是所谓的“当日记录系统”。 在这种情况下，正在发生的事情是，即使在零售交易系统中，我也希望能够查看自己的特定位置，并且非常准确地做到这一点。 我不想在我的DB2系统之前遇到麻烦。 相反，我想查看确切的数据，以及移动设备之间的数据，还包括风险重新计算之类的内容，现在应该每分钟进行一次风险重新计算，您希望能够重新计算每个人的风险以及几分钟内就可以了解整个公司的整体风险。
再说一次，这是同样的问题。 每个特定的帐户都可以将其视为对特定对象的键值查找，然后可以并行完成，最重要的是，该范例允许您使用高级语言编写代码和算法，这更易于调试，并加快了产品上市时间。 在这种算法经济中，我需要现在就可以使我的算法在线。 对于建模和业务关系而言，这是一个非常不同的问题，关系系统擅长于此。 当您有一个零件表，并且这些零件与订单相关联，并且那些订单与人员相关联时，您就可以对业务流程进行严格建模，并且在整个业务生命周期中都不会改变。 但是，必须准确，快速地编写一种新算法来发现新的欺诈模式，并且必须上网，至少在几天之内就可以做出业务决策，即使不是更快的话。 对于这类人来说，NoSQL解决方案对于这些人来说确实是一个了不起的系统，因为它使他们能够非常快速地提取数据，并建立新的算法，因此不仅是解决移动设备方面的新客户体验，而且建立各种各样的新应用程序。
从长期来看，我们在Aerospike上看到的事实是，每种数据库类型，磁盘上数据的每种物理布局都有其自己的组件，而在Aerospike上，我们确实专注于这一关键价值或面向角色的系统，正如Robin所说的那样，具有高度的交易一致性，并确实允许诸如列存储和大容量数据湖之类的人员，以及对它们也有报告约束的硬性交易系统。 我们看到所有这些都需要提供给各种不同的查询引擎。 我们看到一些基于JSON的查询引擎。 我们看到了诸如弹性搜索之类的东西，也看到了Spark，它们都在不同的时间需要不同的品种，例如列存储和行存储，这正是Aerospike擅长的领域。
我们确实看到，这些不同的类型和行业已经到了必须选择其中每种的最佳品种的地步。 不幸的是，由于长期分析和成批工作相对于分析的现实以及操作限制，我们可能无法达到一个单一的，适合所有人的规模，但是我们将达到在某些核心数据布局之间进行清晰选择。
让我们谈一谈闪存的创新。 尽管确实如前所述，Flash早已与我们同在很久了，但我确实仍然有疑问。 当我们在2009年启动Aerospike的时候，我相信2009年，也许是的，2009年是Intel推出X25的时候，X25实际上是第一个大众市场的SATA手动闪存驱动器，在此之前有很多闪存系统，但这确实是引起很多技术意识的一种。 之后，Fusion-io确实将闪存带入了更广阔的企业市场。
现在正在发生的是名为NVMe的系统的问世。 NVMe是类似于SATA或SAS甚至SCSI的标准，它允许不同的卡供应商以高效的方式与操作系统中的驱动程序进行互操作。 因此，它创造了更高的性能水平，首先是因为NVMe基于PCIE作为其基础传输，其速度比SATA，SAS或其他任何产品都要快，而且还支持同类最佳的驱动程序。
例如，在Linux中有Jens这个人，而Jens是NVMe驱动程序指南Jens expo，他的工作要比Intel或Fusion-io的所有单独驱动程序和所有资源所能完成的要好。 当操作系统本身具有能够构建最佳驱动程序的能力时，我们将看到一些非常惊人的性能水平。 所有这些都支持闪存确实可以提供许多低延迟的RAM的想法。
现在，由于其集群模型，Aerospike仍然是一个很棒的RAM数据库，但是，我们发现，一旦您要进行网络跃迁（需要具有可扩展的存储），您已经在花费至少5到50微秒的时间，额外的70微秒NAND通常不是障碍，考虑到NAND闪存，并且网络已经参与其中，您不妨使用闪存。 然后，许多人想知道如何-如果您购买自己的硬件，这听起来很棒，公共云的运行情况如何？ 我想您会立即发现，无论您使用什么公共云，这些公共云都具有非常强大的闪存产品。 各个云提供商的确有所不同。 我认为，Amazon的I2实例已经使用了一年（两年）了，这确实是相当高质量的闪存设计，而Aerospike的部署模式最重要。
我想特别提及Google Compute，Google Compute Engine，Google Cloud，因为根据我们的经验，到目前为止，它们在部署模式方面拥有一些性能最高的设备和一些最灵活的设备。 但是您还会看到新的部署模式，例如Pivotal，它是一种公共/私有模式，因此您可以在支持闪存和支持不同存储设备的地方以及Docker模式中正确使用Pivotal应用程序。 因此，确实，这是历史上的一个时刻，不仅您可以购买闪存并将其放入数据中心，而且确实已遍及所有基础架构提供商，因为这确实是获得高IOPS系统的最佳方法。非常合理的延迟
关于Aerospike的片刻内容– Aerospike是一个集群分布式数据库，这使其非常适合于云风格的部署以及数据中心。 我们发现，在这类新的净新应用程序中，绝对需要能够添加更多数据和更多性能的灵活性，因为您启动一个项目时，就不知道是否需要每秒处理五万次事务，十万次，一百万，两百万，所以您想给自己一些空间来添加服务器。 但是，您想扩展规模，以便每个服务器都能独立运行。 您实际上并不想最终获得500或1, 000台缓慢的数据库服务器。 正如Dez先前所说，向外扩展并不是城镇中唯一的游戏，它可以向外扩展并扩大规模，其中有一个新的Z轴。
希望这能给您一些关于速度和规模如何解决新市场的新思路，也许您正在从事一些项目，您将能够考虑真正构建更丰富的应用程序并使用具有更多关键性的应用程序框架值或它下面的NoSQL数据库。 在Aerospike上，我当然看到了很多客户，并且很多开源用户都成功采用了这种模式，并且我希望业界更大程度地采用这种模式。
丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）：非常感谢Brian，我相信Dez和Robin会对您有一些很好的问题。 罗宾？
Dez Blanchfield：我很高兴加入。Robin ，您有问题吗？ 否则，我可以快速入门。
罗宾·布洛尔：对不起，我沉默了。 我确实潜水了，但是没人听见我。 我立即想到了这个问题，因为这是一组非常复杂的技术功能。 对于您现有的客户而言，其中一些广告应用程序正在经历哪种升级或交易率？ 交易率是否继续上升？ 如果是这样，以什么速率？
Brian Bulkowski：有趣的问题，Robin。 每个行业的每个公司都有自己的曲线。 让我们以北美广告为例，假设在2012年，北美广告的运行速度可能接近每秒200, 000个广告，这在标准的盘中时间（不是我的时间）内，现在已经提升到每秒约三到五百万个广告。 但是随后发生了一件有趣的事情。 广告行业开始解决一些欺诈问题，并且能够阻止欺诈的部分行业在我们能够确定欺诈的一些更老练的客户中看到交易率下降了大约两倍。 当然，为了阻止欺诈，他们必须进行一些数据库查找，因此最终结果还是一样。
电信中有一个有趣的用例，我没有真正提到过，电信中看到的交易量由于基于在手机网络中传递的每个单个数据包的计费而增加。 在过去，我们曾打电话给详细记录，一分钟一次，一次电话，您知道，网络上会经过一小段ping，这个人还有一分钟吗？ 现在，我们必须基于Internet上的每个数据包构建甚至路由。 这是–对不起，在移动网络中，现在突然变成每秒数百万个数据包，并且这种情况一遍又一遍地增长。 因此，有一个案例是，每个应用程序每年都在推动2X的增长。 在一些客户中，我们看到：“但是等等，我有一个新的应用程序。 我想增加一些欺诈行为。 我想给我的欺诈和风险增加一些更深刻的客户体验。”每个人中的每一个都会在基础数据库上创建新的负载。
Robin Bloor：是的，我的意思是，我认为这是我在简短的演讲中所暗示的内容，即我们曾经认为交易是某人在做某事，也许是一连串的事件，所有这些都被记录下来了。 ，现在很多事务都有大量的查找，您在演示文稿中提供了一些示例。 因此，您实际上不再执行事务，实际上是在执行一种可以包含许多元素的应用程序。
在我移交给Dez之前的另一个问题-因为我们显然正在为此分组-如果您有一个合理的答案，我想请您回答的另一个问题是Dez，我希望互联网能够物联网，或有时称为万物互联的互联网，创造了大量的交易流量。 你能说出来吗？ 那是您的经验吗，您是否遇到过遇到此类特定问题的客户，您对此有何看法？
Brian Bulkowski：当然，我认为关于物联网存在一些困惑，这是温和的。 到目前为止，我所看到的客户只是将互联网带到了他们拥有的东西上。 想想那些亚马逊按钮-全部都是亚马逊-这些按钮，您无法调整它们的用途并让它们在线进入沃尔玛。 它不像您可以混合并匹配所有内容的浏览器。 另一方面，机器对机器正在发生，当您插入特斯拉汽车进行充电时，特斯拉会发送大量的信息回流，每个传感器都进入汽车，但会流入特斯拉的计算机进行分析和改进质量。 我看到的是，单个公司中的所有机器对机器以及所有传感器，都产生了新的需求。
现在大部分时间都流到了这些分析系统中，以特斯拉为例。 据我了解，特斯拉的第一个用途是延长电池寿命，在“它们的工作温度是多少，负载是多少？ 让我们看一下，让我们设计出更好的电池。”然后他们开始思考，这很棒，这是一个令人着迷的深度分析问题，下一个问题是：“我如何改善瞬间的体验？”
现在，让我们以Nest为例，您正在尝试进行预测性分析以随时改变房屋的温度。 在这种情况下，我们开始在Aerospike中看到这种情况，那里有一个巨大的数据湖，而且有如此巨大的分析过程，但是我现在要做什么？ 我需要保留现金，上周的某个部分，最后一个月，甚至可能只是最后一天的信息，可能在后端，因为我们正在处理简单的传感器设备，那时候我将进行一系列分析以改变体验。 这种类似Nest的体验，我看到了Aerospike用例。
Robin Bloor：好的，我对物联网的期望是，您将开始获得阈值触发器，并且它们将开始创建事件的级联。 您是否看到过类似的东西，或者还没有看到任何东西？
Brian Bulkowski： Dez和我在一起 –当我们在演出前聊天时，我只是在问Dez的观点。 我还没有看到的是一个公司的数据级联到另一个公司的情况，我的三星冰箱正在和我的LG洗衣机通话，因为它只是发现我在地板上洒了一大堆巧克力，所以这种公司之间的设备，我想我仍在等待物联网。 我认为在业务和安全方面存在一些大多数是非技术性的问题，需要加以解决才能看到。
罗宾·布卢尔：好吧，德兹？
Dez Blanchfield：实际上，我对最后一个特定的观点有很强烈的看法，我将简短地介绍一下。 我认为，业务和技术通常会认为它们实际上是驱动需求的来源，但是当我们看一下iPhone变成东西时发生的事情，在我看来，这是第一批移动设备，如果您愿意的话。双关语，但是可以随身携带的设备实际上可以在您的口袋中运行许多小应用程序，并且它对我们对计算机的想法带来了重大转变。 很多人将iPhone或智能手机或Android手机视为手机，但事实并非如此，它们实际上只是一台运行应用程序的小型计算机，并且其中运行的其中一个应用程序可以拨打电话，而并非我们不再想到的呼叫，它们不是Brian强调的模拟点对点呼叫，它们只是被路由的小数据包。
但更多的是，我们看到的是，这种智能手机的泛滥实际上并没有真正经常用于拨打电话，我在智能手机上所做的98％的可能性都不是在拨打电话。 除了通话，一切都在这里，它是应用程序。 我认为这种级联效应-我很想迅速提出这个问题-但级联效应实际上是由消费者带来的，实际上，我经常扔掉这只内衬以获得一堆CXO坐在房间里，如果我认为他们正在听我正在做的演示文稿而入睡，那该希望不会经常发生。
我之所以这么说，是因为您看到的业务中断实际上并非完全由技术驱动，它更多地是由客户驱动。 他们坐起来，实际上在想，他在那里的意思是什么？ 因此，当我考虑技术的使用时，我的意思是我们看到了USENET，我们看到了互联网上发生的所有这些有趣的事情，但是没有多少人预测社交及其影响。 每个人都想告诉每个人早餐吃了些什么，产生的噪音和我们拥有的后端技术，然后广告当然想尽一切办法。
我认为我们将看到一种级联效应，即设备正在与设备进行对话，消费者只是在追赶真正的含义以及可以做什么。 您提出了一个有趣的观点，说明为什么亚马逊按钮不会与沃尔玛通话。 我要发布这个问题，当沃尔玛获得自己的按钮时会发生什么，然后如果排名前20位的亚马逊和沃尔玛以及其他主要分销和零售网络都拥有自己的按钮会怎样？ 那把我们带到哪里？ 具体来说，我对Brian的疑问将是：“我们将在全新的绩效范式中走向何方？ 您正处于最前沿，并且您正在与在物理基础架构级别以及传输数据级别上都在这样做的公司合作。 当下一个大浪潮来临时，这将带我们去哪里？ 您可以根据自己的经验与后端分享什么样的见解？”
Brian Bulkowski：好的，我想很多事情的方式就是关注用户体验以及您所说的话，是由用户驱动的，尽管作为技术人员和商人，我们可能会提出我们认为用户喜欢的一个聪明的主意，我将回到Nest示例。 当我姐姐在自己的房屋中安装Nest时，她说：“我的房屋比较安静，我听得到一些声音。 她说，这不仅是因为我为电力节省了钱，而且您现在无法将Nest从她手中夺走，因为她喜欢在一个安静的房子里，而不是一个暖气最大的房子。然后关闭。
问题最终是，我们可以赋予用户什么体验？ 最后就是生活质量的体验，如果我们有钱并且身处第一世界，我们将为此付出很多。 我会在自己家里给你一个例子，我的女朋友喜欢冷牛奶。 她真的很喜欢冷牛奶，所以我们经常不得不尝试弄清楚冰箱里的什么地方会足够冷，而其余的东西都不会过热。 好吧，这太棒了–我对女友说：“您每月要付10美元才能喝一杯冷牛奶，而没有冷冻的冷盘吗？”她就像是“绝对”。从任何消费者那里每月都能得到10美元。很难。
我认为在这些体验中，我们确实必须关注真正可以推动的消费者端体验。 我认为那是iPhone秘密的一部分。 我认为，这是特斯拉利用所有数据制造出更好的汽车的秘诀之一，废除了产品周期和年度发布的想法，并在各个方面进行持续改进。 我们将不得不提出一些巧妙的想法，以如何以一种引人注目的时刻影响人们生活的方式实际使用所有这些数据。
Dez Blanchfield：是的，很有见识。 从这一点开始，频谱的另一端恰好与我们现在看到的与消费者要求的东西相呼应，而我们所有人中都有一些对此感到冷酷和热烈的东西。 然后是另一端，我们已经在传统的“大数据世界”中看到了这一点，在这种情况下，数据分配变得比母鸡难得，而市场上提供的分配却比CIO所能赚到的更多在某些情况下，您与之合作的公司类型以及您所看到的开发类型，是开发人员的类型，数据架构师的类型以及网络专家的情况是否越来越难找到？ 我们是否需要组织现在就开始考虑在开发人员和数据架构师类型的后端领先于他们所需的技能类型曲线？ 您将在这个级别看到什么，他们将了解现在看起来像如何充分利用这项技术的技能资源？
Brian Bulkowski：是的，我认为这是我与之交谈的组织所面临的挑战之一。 我听说过的最糟糕的问题实际上是某种大型企业，因为如果您说“我来自这家大银行，我来自Chase，我是一名数据架构师，”那么您牡蛎得到了全世界的青睐，薪水也因此而上升，因此存在这样一个麻烦的问题，因为那里没有足够的人，所以只能在其中一个地方找到一份工作，然后才能够从一个工作转到另一个工作。 除了那种问题，我什么也没听到，这实际上就是我一直致力于将Aerospike专注于使用适合特定项目团队的工具的原因之一。
而不是试图进入项目团队，而是说：“嘿，您应该使用我们的查询语言。”看，如果这些家伙，这些天，他们正在开车，伙计们和gal，如果他们使用特定的查询语言和工具，他们会坚持下去，而我不能说服他们做任何其他事情。 我的目标是能够将Aerospike强大的数据库功能作为他们使用的任何工具的支持，这就是这个主意的一部分，即您看到的有关Poliglot数据库未来的幻灯片。 我需要支持这些人之间的应用程序和分析模式，因为要找到具有数学背景和统计能力的人来导航这个世界真的很困难。
Dez Blanchfield：人们可能还没有意识到的另一件有趣的事情，我的意思是Aerospike在开源世界中是非常强大的参与者，我希望能够快速了解到这意味着什么。业务运营及其对您的影响。 您提到您是直接与从事内部内核级别工作的人员一起工作的，因此是Linux内核。 在这个领域中有一些大公司，有些我们不愿提及的知名品牌，但是像Aerospike这样的组织在您近代的近代历史中拥有开放源代码的经验，这如何适应大局您看到了哪些竞争优势给您？
Brian Bulkowski：当然，当我们在2014年过渡到开源时，我们之所以这么做是因为我们意识到核心基础架构（例如数据库）需要源可用，它需要被信任，并且必须在封闭的旧世界之间取得自然的平衡。源，一旦您投资了特定的数据库，这些家伙就会在技术周期之后让您全力以赴，而且必须保持平衡。 我们需要能够发布出可以做新事情的版本，也许是在企业版本中，我们需要有一个双重许可模型，该模型必须为那些从事非营利工作的人们提供开源版本，以及作为所有者许可证并允许无限制工作的企业版。
当然，作为企业版，我们还将拥有最高水平的速度和规模。 我们相信决斗许可模式，这对我们的业务非常有用。 我们希望人们开始使用Aerospike，我们希望有一些小项目来解决问题，只是去亚马逊，启动确认脚本并在5分钟内运行一个Aerospike集群非常容易。 另一方面，我们希望为企业客户提供更多。
Dez Blanchfield：我们有点接近高峰了，所以我暂时再回去Rebecca，但是如果只有一个班轮你会扔掉，那是一些建议您会给希望进入市场的技术领域的人们，以及他们将如何采用该技术的人，您要说的第一步是至少浸入他们的脚趾并开始研究它们如何从您的平台中获得竞争优势？
Brian Bulkowski：当然，这里传达的信息的一部分是，现在速度和技能水平已经很容易了。 您不需要一千个节点的Cassandra集群即可每秒实现数百万个事务。 您甚至可以在项目的第一阶段就做到这一点。 因此，事情比以前容易得多。 然后第二条建议是，您将不得不提出，就像您所说的，利用所有这些数据的数学业务流程客户参与模型，所以好消息是数据可用，坏消息是您实际上必须去寻找一些模式和一些引人注目的用例。
Dez Blanchfield：是的，很好的建议，所以现在我要回到丽贝卡。 非常感谢您，我非常感谢这项技术。
丽贝卡·乔兹维克（ Rebecca Jozwiak）：谢谢Dez。 观众确实有几个很好的问题。 让我抛出这张幻灯片。 我知道您谈论的是记录和大型机系统，但是您经常看到绝对卸载，或者复制是一天结束的对帐，您还能看到更多？
Brian Bulkowski：我们在Aerospike中看到的是在该日末对帐系统之前使用NoSQL数据库。 您需要盘中的正确答案。 您不会有错误的答案，这就是罗宾（Robin）所说的关于资产的价值被低估了，但是围绕对帐的法律要求的业务流程可能变得相当复杂，围绕对帐的技术和法律实践长达数十年。 因此，我们在Aerospike上看到的是，您将在每秒处理更多事务的更热的数据库上执行算法。 但是出于法律原因，您绝对需要通过这些法律程序的对帐系统。 我们看到了两者，并且看到在某种程度上像Anderson Consulting和Gartner这样的人都知道这实际上是两层IT实践。 我们看到了很多。
丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）：好的，很好。 其他人对此张幻灯片表现出了兴趣，他说这真的很有趣，想知道您是否可以进一步比较闪存和内存。
Brian Bulkowski：当然，让我快速介绍一下，我知道我们快结束了。 好吧，闪存就是内存–是芯片–我倾向于考虑RAM。 因此，RAM具有特殊的特性，需要大量的电源，非常适合随机写入和随机读取。 NAND具有快速随机读取和较低功耗的能力，但是在随机写入方面却非常糟糕。 这两款芯片在光刻技术上的运作方式存在细微的差异，这造成了许多技术差异。
在进行分析并且必须跳过大量数据的情况下，或者在Aerospike的情况下，您获得了索引，由于并行性和随机访问，索引仍然非常适合在RAM中使用。 需要更高级别的随机访问。 但是在Aerospike中，我们发现使用这些索引来查找特定的对象或数据块，这是接触NAND的合适位置，因为它成为索引下的较大存储。 那是对存储设备的一笔交易，但是仍然要在索引系统中进行很多处理和筛选之后。
丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）：好的，很好。 然后，我知道我们已经讨论了很多有关物联网的内容，一位与会者的评论说，物联网在很大程度上是有益的，但是公司，政府实体和开发商是否正在安全地增长并以相同的速度保护数据呢？
Brian Bulkowski：也许Dez，您想参加吗？
Dez Blanchfield：是的，我很高兴加入其中。 我认为答案是否定的。 实际上，我最喜欢的关于该主题的简短文章之一是，我认为机器到机器和通用物联网的爆炸式增长，通信和安全性以及围绕它的风险，我们现在就到了政府跟不上变化的速度。 实际上，我们知道许多组织无法跟上变化的速度。 实际上，如果我换个说法，今天的变化率是如此之大，以至于组织不得不为了保持跟进而冲刺，但是他们不得不在多个种族中冲刺。 我认为法律并不普遍，而且州或联邦一级的政府总体上也无法跟上变化的速度。
现在，我对人们的一般建议是立即采取行动，稍后再请求宽恕。 过去有很多例子。 他们会追赶上来，但是我认为现在确实需要业务和技术提供商在这一领域进行创新，并确保我们熟悉安全风险或隐私风险，并且我们需要应对这些风险。 正如您所提到的，特别是银行，当您考虑一家银行组织在反洗钱等传统上所做的事情并了解您的客户，AML / KYC挑战时，过去通常每三到五年我们就会尝试并符合规定。
现在，我认为这需要内置到每笔交易中。 您一直可以在广告，股票以及债券和股票交易的出价水平上做到这一点，我认为我们正处在您通过Aerospike平台带来的业绩让我们现在考虑如何实现隐私，我们如何将安全性纳入即时实时决策链中？ 因此，答案是否定的，我不认为政府会跟上步伐。 我认为公司需要跟上发展步伐，而且我认为我们需要立即采取行动，并在以后要求原谅。
Brian Bulkowski：我也要补充几点。 与我打交道的人，与我打交道的技术公司都非常清楚确保自己在法律的右边，而且很多讨论是，这个PII，我可以使用它吗？我正在使用此特定数据块吗？ 它的天意是什么，这是受保护的决定或经验吗？ 我该怎么做？ 这是个好消息。 有时我确实想知道我们所处的社会的讨论方式，甚至就从物联网到机器学习的新功能的使用而言，即使我们的社会讨论是否处于适当的水平，这也是唯一的方法整理我们拥有的数据量。 但是好消息是，与我交谈过的人确实在尝试根据我们已做出的法律决定做正确的事情。
丽贝卡·乔兹维克（Rebecca Jozwiak）：这是你们俩的一些非常好的答案，我完全同意。 我认为安全性的发展速度不如技术发展的速度快，特别是在涉及物联网时，但我必须认为人们正在尽力而为，希望我们能够做到这一点。 要始终领先于网络窃贼和网络罪犯十步之遥，总是有点困难，但我们会做到这一点。
伙计们，我们已经超越了小时的八分钟。 我要感谢来自Aerospike和Dez Blanchfield和Robin Bloor的客人Brian Bulkowski。 非常感谢。 您总是可以在insideanalysis.com，SlideShare，YouTube上找到我们的档案，我们已经收到了很多不错的网络广播，这是一个忙碌的月份。 下个月将是繁忙的一个月，敬请期待，我们希望下次见。 谢谢大家，再见。
