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物联网（IoT）被业界视为巨大的机会。 许多人认为，利用从物联网设备生成的数据，可以将定制的，经过改进的产品和服务交付给许多行业的最终客户。 企业可以提高收入，节省成本，能源和燃料，并提高生产率。 为了实现这些好处，需要适当利用物联网数据，这很困难，主要是因为它是非结构化且复杂的。
集成分析平台在从一组非结构化数据提供正确的分析中起着重要作用。 为了提供有意义的分析，您需要在一个地方组合使用一种可以存储，查询和处理复杂数据的工具。 集成分析平台可以做到这一点。
什么是集成分析平台？
集成分析平台是一个统一的解决方案，可以对任何数据甚至非结构化和复杂数据进行有意义的分析。 传统的关系数据库管理系统（RDBMS）无法从存储的数据中提供上下文或定制的分析。 大型公司在很大程度上依赖有意义且可行的数据来推动业务发展。 集成的分析平台集成了不同的工具，例如执行引擎，数据库管理系统（DBMS），数据挖掘功能以及获取和准备不在数据库中的数据的功能。 平台也进行了更新，以处理复杂的非结构化数据，例如大数据。 不需要任何其他工具来处理数据。 该平台可以作为应用程序或基于软件即服务（SaaS）模型交付给最终客户。 公司可以订阅一个期限，然后续约（或不续约）。 在一份报告中，BeyeNETWORK的Merv Adrian和Colin White将分析平台定义为“一个集成的完整解决方案，用于管理数据并从该数据生成业务分析，与非专业产品相比，它提供了更高的性价比，更短的价值实现时间。 该解决方案可以作为设备（纯软件，打包的硬件和软件，虚拟映像）和/或基于云的软件即服务（SaaS）形式提供。”
