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流数据处理是一个新兴领域。 这意味着在生成数据时几乎立即对其进行处理（延迟非常低）。 到目前为止，大多数数据处理都是基于批处理系统的，其中处理，分析和决策是一个延迟的过程。 现在，随着新技术和平台的发展，组织正在逐渐转向基于流的方法，而不是基于旧的基于批处理的系统。 Apache Flink是一个用于流数据处理的开源项目。 它可以帮助组织进行实时分析并及时做出决策。
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什么是Apache Flink？
可以将Apache Flink定义为能够进行分布式流和批处理数据处理的开源平台。 Apache Flink的核心是流数据流引擎，该引擎支持通信，分发和容错功能，以进行分布式流数据处理。 Apache Flink是唯一支持批处理和流处理的混合平台。 它支持基于实时处理，机器学习项目，批处理，图形分析等的不同用例。
Flink包含以下用于创建实际应用程序以及支持机器学习和图形处理功能的组件：
