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定义-多元回归是什么意思？
多元回归是一种统计工具，用于从其他几个独立变量或预测变量中得出标准的值。 它是多个因素的同时组合，以评估它们如何以及在多大程度上影响某种结果。
当因素本身的性质具有无法测量或纯机会的性质时，该技术就会失效。
Techopedia解释了多元回归
在现实生活中，大量回归的实例比比皆是。 例如，区域规划者想知道房屋的价值如何受到诸如该地区家庭平均收入，房屋的平方英尺，房屋的土地面积以及建造年份等因素的影响。 在将所有这些都绘制到可以执行多元回归的系统中之后，他发现影响房屋售价最主要的因素是平方英尺和该地区的平均收入。 多元回归甚至可能更进一步，向他表明，高价房受到相同两个因素的影响要比低价房和中价房大得多。
另一个例子是一家招聘公司，试图确定合适的薪酬。 它发现薪水的预测变量是当前薪水，雇员受监督的人数以及雇员的责任量。 公司可以使用多元回归来发现潜在雇员的当前薪水是该人愿意接受的新工作薪水的最重要的决定因素。
但是，在结果受不可测因素或纯机会影响的可能性很大的情况下，多元回归是不可靠的。 例如，我们无法准确地使用回归来计算各种因素（经济状况，通货膨胀，平均可支配收入，公司的收入预测等）将在20年内影响股票指数的程度。 这些外部因素的机理上根本没有太多的未知数。
