目录:
定义-递归神经网络（RNN）是什么意思？
递归神经网络（RNN）是一种高级的人工神经网络（ANN），它涉及内存中的定向循环。 循环神经网络的一个方面是能够在具有固定大小的输入向量和输出向量的较早类型的网络上进行构建的能力。
Techopedia解释了递归神经网络（RNN）
递归神经网络的使用通常与深度学习以及序列的使用有关，以进化出模拟人脑神经活动的模型。
在实际应用中，RNN已成为许多专业人员关注的重点领域，用于图像处理，语言处理甚至是一次向文本添加字符的模型。 通过使用这些文本生成模型，科学家已经能够产生看上去很像人类不同写作形式的样本，例如，现代投资作品或经典的莎士比亚戏剧。 RNN能够生成文本结果，以证明从零开始或从非常有限的编程输入中学习英语的能力。
使用RNN的许多示例产生的语法不正确的文本。 这个想法是，大量的这些实验和系统需要额外的支持才能真正有用-但是它们确实展示了惊人的人工智能能力，可以为人类的语言生成建模。
