模式识别不是一个新概念。 从使用模式信号来发现有利可图的贸易机会的贸易商，到利用消费者行为的大数据来调整其定价和营销策略的零售商，模式识别都有助于做出明智的决策。 还是呢？
技术迅速提高我们确定的模式数量的能力可能会影响我们做出的判断的质量。 对于个人而言，诸如智能眼镜和健身追踪器之类的可穿戴设备用作信息收集设备，可获取和传播大量数据，信息以及通常的“分析”报告-最终会产生大量消息。 从那里开始，每个人通常都必须充当自己的过滤器，根据所收集的内容进行决策。 通过这种方式，可穿戴技术利用新获得的信息为自我优化提供了更多机会，以通过模式识别/分析来改善决策。
例如，谷歌眼镜和健身跟踪设备提供了一个新的机会，可以通过每个人的“眼睛”看到每个人在日常水平上的决策。 这种进步使人们获得了更高的洞察力，从而取代了他们自然而然的能力来记住自己所做的事情或执行的顺序。基于这种高度感知而做出的决策可以分析与睡眠，健康，教育或消费有关的模式。 然后，这些模式创造了改善自我的方法。 当然，它们也为希望通过消息传递和产品瞄准消费者的公司提供了丰富的见识。 （Google Glass是Google Glass的开创性-还是《高飞》？
那么，在“信息时代”对自己了解太多会不会有危险？ 是的，确认偏见为一个。 现在，无数的信息突然触手可及，对我们的大脑得出正确的结论可能是一个挑战。 我们的大脑是预测引擎，它们在世界范围内寻找已知信息的确认信息，以优化下一步的工作。 我们所看到的以及我们的理解方式受到大脑随着时间发展而形成的硬化模式的影响。 这意味着我们倾向于采用模仿我们已经知道或认为我们知道的事物的模式，而不是创建新的关系或网络以不同地理解某些事物。
那么，我们该怎么做才能弥补这一点？
首先，我们要提醒自己我们从八年级科学中学到的知识：有一些方法和框架可以更客观地试图了解我们周围的世界。 例如，对照实验。 与其搜索信息，文章和数据以备份预先得出的结论，不如创建一个框架来控制变量和测试决策/行为。 从本质上讲，我们应该成为自己的科学家：观察我们的所作所为，然后将这些发现用作更好，更快乐，更有效地生活的一种方式。 从那里开始，我们需要扩大接触新思想，新方法和新模式的范围和深度。
阅读Flipbook中的文章并不能使您成为专家，而在Twitter上扫描新闻帖子并不意味着您参与了时事。 但是，这是允许您公开地沉浸于新想法，学习新技能并进而利用自己的知识来教别人的第一步。 这相当于您的大脑的Equinox，并且价格便宜得多。 您的大脑越复杂和灵活，您可以检测到的有趣和高级模式就越多。
可以采取什么其他措施来防止确认偏差？ 一种途径是综合考虑我们的行为和决策。 NASA和CrowdAdviser等组织依靠人群的集体行动来得出见解并发现以前“不为人知”的事物。 例如，美国国家航空航天局（NASA）将发起一个小行星狩猎竞赛，该竞赛将雇用公众根据来自行星资源的图像和数据来识别小行星。 同时，CrowdAdvisor利用消费者提供的数据为小企业主提供决策模式，以便他们可以创建可持续发展的公司。 总体而言，人群提供的模式显示出丰富的信息资源，消除了个人独立确定的模式结果中普遍存在的确认偏差。 尽管个人经历的确认偏差模糊了实际情况的事实和真相，导致形成污点的图案，但人群还是提供了一种体验更高质量的图案识别的方式。 整体确实大于其各个部分的总和。
最终，在“信息时代”吸收太多信息不会造成伤害或犯规。 但是，要真正重做我们正在接受的工作，以使其转化为更强大的神经模式和更健康的大脑，就需要面临新的挑战：既要成为科学家又要像海绵一样，并且要改变思维和思维方式。课堂。
