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航空业,尤其是民航业,正在不断努力改善其工作方式和客户满意度。 为此,它已经开始使用人工智能。 尽管航空业的AI仍处于起步阶段,但随着某些领先的运营商对AI的投资,已经取得了一些进展。 首先,将实现某些使用用途,例如面部识别,行李托运,客户查询和答案,飞机燃油优化和工厂运营优化。 但是,AI可能会远远超出当前的用例。 简而言之,人工智能可以重新定义航空业的工作方式。 (要了解有关业务中AI的更多信息,请查看公司可能想考虑使用AI的5种方法。)
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全球航空业呈指数增长。 以美国商用航空业为例:在未来的二十年中,旅客人数有望翻一番。 2016年,美国商用航空业的营业收入为1, 682亿美元。 这是指数增长的机会,需要妥善处理。 航空业需要超越目前的工作方式,并找到更好的方法来优化资源,提高客户满意度和安全记录,控制成本并对环境负责。 数据是释放潜力的关键,航空业必须利用AI。 因此,在设置航空业AI的业务案例和上下文的同时,我们需要讨论当前正在实施的用例。
航空中的AI用例
如前所述,航空业的AI处于起步阶段,但是一些用例已被美国一些主要的航空公司实施。 这些用例如下所述。
