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社交媒体已迅速从趋势转变为全球很大一部分人口的生活方式。 商界很快意识到了这一转变。 公司花了很短的时间开始寻找这种变化如何使他们受益。 很快，他们对知道人们对他们的评价以及他们在Twitter或Facebook上的竞争感兴趣。 社交媒体成为公司评估人们对品牌，公司，产品体验或客户服务的感觉的一种方式。 实际上，随着技术的不断发展，现在可以实时捕获这些数据（即使频率低至毫秒）。 所有这些都可以在不打扰消费者的情况下完成。 近年来，对社交媒体数据的分析已被称为情感分析。 在这里，我们将研究它的工作原理以及公司何时实施它。
什么是情感分析？
情感分析是系统地和以编程方式从Web提取诸如推文，状态，评论和帖子之类的文本信息的过程。 这里的关键在于分析这些大数据集，以将其解读为情感，观点和消费者情感。 此信息可帮助业务决策者评估客户对品牌的感觉。 可以对特定的客户群或整个客户群进行此类分析。如何获取情绪数据？
早在2010年，情感分析领域仍在形成。 当时，此类分析是基于单词列表，其中包含一组分类为“好”或“坏”的关键字。 根据传达的情感程度为这些单词分配了预定义的值。 然后，在推文或帖子中检查这些关键字，并根据匹配程度确定推文/帖子的总体意图。
当然，使用此技术存在一些明显的陷阱。 这种方法的最大问题是它很容易产生不准确的结果。 毕竟，许多单词可以根据其上下文以不同的方式使用并具有不同的含义。 该系统无法确定消息被构造的上下文。 这使得任何这样的分析都没有用，基于当时情感数据的极低准确率（当只有不到50％的结果被认为是有效的时候），这一点非常清楚。
这是人为干预必不可少的地方。 因此，在最近几年，一些主要的情感分析公司（例如FACE集团和DataSift）已经使用手动和自动技术的组合来提高情感数据的准确性。 一组人员在固定的时间间隔后手动验证一些结果，以提高系统的可靠性。 即使这种修改也不会导致100％的成功率，因为每个人在不同的情况下都会看到同一件事，并且他们对某个主题的知识和判断可能与专家的知识和判断有所不同。 此外，没有客观的方法可以检测出讽刺或推断出构图的语气。
那么，为什么要完全监视社交Chat不休呢？
在这一点上，您可能想知道为什么结果如此不可靠时，有人会监视社交媒体？ 答案很简单。 尽管情绪分析可能无法提供最准确的图像，说明您的品牌在一段时间内的表现如何，或者目标受众如何收到您的最新营销活动，但它在一方面很不错：检测预警信号。
没有一家公司希望在社交媒体上放任不管，但是如果他们不知道这件事，他们甚至无法进行损害控制。 例如，2009年，多米诺比萨饼连锁店的两名员工在YouTube上发布了一段自己污染客户比萨饼的视频（更不用说违反了健康法规）。 该视频广为传播，并大大削弱了该公司的声誉。 如果多米诺骨牌公司（Domino's）在数以百万计的视频之前就已经了解了该视频，那么他们可能已经准备好解决该视频对公司造成的问题。 （在Twitter失败中获取更多提示：Twitter上不应做的15件事。）
但是在采用情感分析策略之前…
情感分析有其好处，但是也有很大的挑战。 这是企业开始收集社交媒体数据之前应询问的一些问题。
要监视哪个频道？
监控社交媒体方面的主要挑战之一是确定要利用的社交媒体渠道。 Twitter，Facebook，LinkedIn，博客，电子商务站点（产品评论）和新闻站点是最受欢迎的选择。 确定要关注的目标取决于公司的目标市场。
您打算学什么？
尽管某些应用程序提供的精美UI给人以健壮的印象，但它们也应能够在合理的时间内提供可行的见解。 如果没有这些，就没有情感分析策略。
谁负责？
必须委托组织中的每个人来监视和控制每个社交媒体渠道。 必须建立有关如何解决共同关注的准则。 如果没有这个框架，情感分析就不可能带来太多价值。
迈向社交媒体监控
如果公司只希望分析选择性渠道，则可能不会产生大量数据。 这些公司可以考虑以合同方式雇用服务提供商。 与购买分析应用程序并对其进行定制以满足特定需求相比，这样做更具成本效益。 这种方法还可以缩短周转时间。
社交媒体监控已经走了很长一段路，并且正在带来真正的好处，至少对于那些有效且高效地管理流程的公司而言。 但是在过去，决策者不得不问自己：监视社交媒体是否会为他们的业务增加价值，但现在真正的问题已经变成精确地如何影响收入。
