通过Techopedia Staff，2017年11月1日
总结：主持人Eric Kavanagh与Eckerson集团的Wayne Eckerson和Alteryx的Josh Howard讨论了业务与IT之间的协作。
您目前尚未登录。请登录或注册以观看视频。
Eric Kavanagh：好的，女士们，先生们，Eric Kavanagh和Hot Technologies在一起。 我们有乔什·霍华德和韦恩·埃克森上线。 我们只是遇到了一个有趣的小音频问题崩溃并在那里刻录，但是我们拨回了电话，一切都在摇摆不定。
所以，我已经认识很多年的韦恩·埃克森。 他是埃克森集团的首席顾问。 和乔什·霍华德（Josh Howard）我也认识很久了。 他是Alteryx新产品的总监。 这些家伙在他们的领域中都非常非常出色，他们将与我们分享很多关于业务和IT如何建立更好的关系以及如何真正协作并完成某些事情的想法。
因此，我将推下一张幻灯片并将其交给韦恩。 因此，请告诉我一些有关情况。
韦恩·埃克森：当然，埃里克。 很高兴来到这里谈论这个问题。 我已经在美国待了很长时间了，亲眼目睹了业务和IT之间的鸿沟，这在很大程度上是由于他们的专注和目标以及他们被聘用所做的事情。 因此，您可以说，这是自然的鸿沟，或者说业务与IT之间的鸿沟，但这确实导致了一些有害的后果。 您知道，IT已被聘请长期考虑，以构建永久性的系统和应用程序，解决方案，为经济带来规模，高水平的重用性以及可伸缩性，安全性，可用性和可靠性。 非常保守，行动缓慢。 另一方面，业务侧重于满足客户的需求，交互点，更着眼于短期，激励措施，并且可以每月或每季度进行一次。 他们的重点是速度，敏捷性和适应性。 因此，这两组之间应该有或可能存在摩擦就不足为奇了。
下一张幻灯片。 因此，这是我有时会在我咨询的组织中听到的那种对话，我感觉自己在扮演婚姻咨询师的角色，试图使这两个方面合而为一，相互承认并发挥作用提供业务技术解决方案。 业务部门往往认为IT太慢，太昂贵，并且从不交付所需的内容，所需的时间，所需的方式。 IT部门倾向于将业务视为不断改变主意，增加新功能。 然后，所有这些事情都是短期内发生的，根本看不到全局。 经常带有这种摩擦的结果是随意使用。 执行经理会说：“你知道吗？ 把它忘了吧。 我知道我不会获得我需要的数据，因此我将一无所获。” 数据的高级用户会说：“只给我转储数据，不要打扰我。” 而BU领导者，如果他们真的想要信息，他们只会得到自己的预算，增加他们自己的人员，并购买他们自己的工具。 IT说：“好的。 但是，您知道，祝您好运，尝试自己维护它，因为最终它会崩溃。 它会因为没有人使用（因为设计不正确）而破裂，或者因为所有人都在使用它而破裂，并且您没有足够的技术专家，也没有足够的资源来扩展它。 或他们的专家离开，他们又高又干。 下一张幻灯片。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：这是一项民意调查，因此电话呼叫者实际上可以推动民意调查。 等一下 因此，我现在正在打开此民意调查，希望您会在屏幕上看到一个弹出窗口。 如果您不这样做，通常它将显示在底部的某个位置。 继续吧 我们很想听到您对此的回答。
好的，现在有几个人打来电话给我们一些反馈。 因此，我们要问：您的组织中业务与IT的协调程度如何？ 因此，我们现在有很多人在回答。 非常感谢你。 所以，您当然有很高，很高，中等，较低，非常低的水平。 老实说，我们不会与您团队的其他成员分享这一点。 我们希望您能给我们坦率的答复。 好吧，让我再给我们几秒钟的时间，而在此过程中，也许乔什（Josh），我们将带您真正迅速地帮助人们回答这个问题。 是的，我喜欢这种协作过程。 我的意思是，我们谈论业务/ IT鸿沟已有多年了。 我认为这正在改变。 我认为，由于DevOps，开发人员与企业之间的合作更加紧密，部分情况正在发生变化。 坦白地说，这种情况会给IT部门带来一些麻烦，但我认为它也在发生变化，这很坦率地说是因为云，因为人们可能只是对他们在工作场所的工作变得更加精明。 但是，您对IT /业务鸿沟的演变有何看法？
乔什·霍华德（Josh Howard）：是的，这是一个有趣的话题，我们肯定会在一秒钟内讨论这个话题，但是，您知道，我只是认为企业确实被IT所掌握。 是的，所以，您知道，多年来，一切都是由IT领导的，而且我们已经看到，这种摇摆摆由IT领导到通过企业购买的所有事物来回摆动。 而且，我认为我们开始看到一些集中化。 我想，您知道，您开始看到越来越多的组织，卓越的立项中心，开始看到越来越多的具有商业智能的公司，也看到了正在建立的中心，所以，这不是IT或业务。 我们看到这两个组织的联姻更加融洽，并且在这两个组织中都建立了这些卓越中心，并且它们让IT和业务部门都坐到餐桌旁并点餐。 我们需要选择其他业务目标，因此，我认为这是过去几年甚至更长时间以来一直非常积极的趋势之一。 我认为这是我们所看到的一部分。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：不能怪我会丢给你，我会读出结果。 取决于您的浏览器，您可能已经看到了结果，但只是为了提供给您：当然，问题是：“业务与IT的融合程度如何？”非常高得到7％，高得到8％，中等得到绝大多数是29％，最低是10％，非常低是0％。 这基本上是总数，所以您实际上要看的是大多数人说的中等，即73个中的21个。73个中的6个说高，5个说非常高，然后我们当然会有很多人没有回答，但实际上，在73个受访者中，有43个没有回答，但我感谢您的宝贵时间。 因此，我想推动下一张幻灯片。 我相信，乔希，您会说一点。
乔什·霍华德（Josh Howard）：是的，所以，你知道，我要去的方向是过去五年甚至十年后我们都发生了很多变化。 它确实曾经是荒野的西部，然后我猜想这条线上可能仍有一些人仍然认为这是他们组织中的荒野西部，但是它曾经是所有事物都被完全封闭和僵化的地方，一切都是通过一个集中的IT团队进行的，而这正是BI交付的方式。 但是问题是业务用户没有使用它。 他们从未获得所需的结果。 您知道，他们无法按需要将数据融合在一起，因此，您知道，在很多情况下，组织都放弃了BI实践。 他们只是没有得到他们期望的使用，并且，您知道，这是可以理解的，因为用户希望使用易于使用的工具，在这些工具中可以使用（您知道）数据源并进行一些自己的集成工作。
但是他们不想等待IT为他们做这件事。 因此，我们看到的是，您让所有这些业务团队退出并购买了他们自己的许可，他们自己的可视化工具，并让他们的影子IT伙伴建立了一个数据集市，然后他们离开了。 但这导致了一系列全新的问题。 是的，企业能够更快地获得灵活性和敏捷性以及他们需要的一些结果，但是您仍然想让IT部门弄清楚，“我们如何管理这一点？ 我们如何缩放呢？”
由于发生了什么，他们也在建立这些数据集市。 他们开始对许多报告和可视化进行操作，然后他们又回到IT部门来获取解决方案，因此它无法扩展。 这不是治愈方法，所以这就是其中一些问题。 但是，想要使用易用性的企业和想要管理它的IT部门之间不必费力。 这实际上是让所有人都在同一页面上，朝着同一方向前进。 我认为确实存在一种可以同时满足两个用户需求的同类最佳方法。 滑动。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：好。 妳去
乔什·霍华德：是的，谢谢。 因此，我们在Alteryx上采用的方法实际上是从分析治理的角度来看待它。 因此，您知道，我在这里没有使用“数据治理”一词，因为我认为数据治理更多是一个包含许多不同内容的框架，而实际上只是关注这三个关键领域。数据的管理，访问方式以及保护方式。
首先，在数据管理方面，当您希望启用自助服务工具时，您想要确保这些用户可以访问他们可能需要的所有不同数据源。 因此，这又是我们在传统的BI工具（如MicroStrategy和Cognos和OB）中看到的问题的一部分，您知道，它只是利用集中式数据仓库，但那些业务用户确实希望获取该数据并将其与其他数据源混合在一起以获得其他结果。
我的意思是，所以您想确保直接针对所有这些不同的数据源，无论它们是关系型还是非关系型，并以不会使数据冗余的方式进行。 因此，您要确保使用内存技术，以便利用那些联合数据源，而不要在组织中的其他位置复制该数据，因为这只会引起一系列问题。
然后，您要确保您正在查看数据可访问性和数据安全性之类的东西，确保对数据进行加密，并确保拥有正确的权限和授权。 我们建议您使用IT团队已经建立的系统，例如Active Directory和Windows身份验证。 进入那些可以一直通过身份验证直至应用程序的系统，这样您就可以确保合适的用户可以访问合适的数据。
这实际上是关于从控制状态到启用状态的转变，并使用护栏来实现。 因此，您知道，对护栏进行分析时，IT会为所有成功提供工具，但他们也会对其进行监控，以确保其一致性，可靠性以及在适当权限下的使用效果。 ，并确保这些用户只能访问正确的数据。 下一张幻灯片。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：好吧，韦恩博士。
韦恩·埃克森：是的，这是我的幻灯片。 这仅显示了Josh所谈论的自助服务的维度。 如今，这已成为需求的商业手段，但正如Josh所说，他们不想等待IT部门交付东西，而IT部门过去只能做到这一切。 他们曾经用来构建体系结构和管理基础结构，然后选择工具并构建应用程序，报告，仪表板，但这对绝大多数用户都不起作用。 现在我们接近自助服务。 我们有自助服务报告，自助服务仪表板（我称之为自助服务可视化发现）。 我们已经进行了自助式数据集成或数据准备。 我们提供了自助式高级分析，其中有一些数据科学家。 因此，我们正在考虑将所有这些功能提供给倾向于自己做事的人们和商务人士。
下一张幻灯片。 埃里克，我们在这里收到一些反馈，只是为了让您知道。 因此，从表面上看，自助服务对于业务部门和IT部门来说都是双赢的。 用户在需要时获得所需的东西，并获得所需的东西。 IT部门可以得到用户的类型，他们可以分担工作，可以间接地交付东西，但是无论哪种方式……在很多情况下，自助服务都存在一些必须注意的重大缺点。 乔希（Josh）正在为您提供一些补救措施，以弥补其中的一些不足。
转到下一张幻灯片，埃里克（Eric），我们将看到组织的自助服务就像是一股潮流，重复，冲突。 结果到了这样的地步：除了他们自己的报告外，没有人会相信任何人的报告，这不是一个好事。 您甚至可以说这比他们刚开始时更糟糕。 您基本上拥有一个由影子报告系统和数据提取组成的体系结构，这最终会增加成本和开销以及冗余和重复，从而增加组织的风险。 因此，自助服务的标准就是治理实际上只是通天塔。 每个人都在交流，但没有人在听。 下一张幻灯片。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：这是一个很好的报价，我喜欢这样。 “每个人都在交流，但没有人在听。”我认为这是在某些地方进行总结。 下车，您去。
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：您也知道，我也会采取补救措施，但是许多企业认为自助服务的目的是摆脱IT。 嗯，业务中有很多违反直觉的事情，这就是其中之一。 自助服务的目的不是要从方程式中限制IT，而是要促进与之的更多协作。 我在这里没有提到的另一个自助服务讽刺之处在于，它需要大量标准化来支持自助服务。 有点像，想在路上开车，对吗？ 我们必须遵守许多规则。 大家-
自动语音：会议录制已停止。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：不用担心。 那只是备份。 继续。
韦恩·埃克森：好。 因此，IT确实是需要制定这些标准的团队。 一旦这些标准到位并被接受并采用，嘿，那么我们就可以自助服务，直到月亮出来。 下一张幻灯片。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：我想我们回到乔什（Josh）。
乔什·霍华德：是的，是的，韦恩，我的意思是，你所说的很多。 但是事实是，如果您想再次从数据中获得更多价值，那么我们就必须退出IT控制一切的业务，而要从事启用业务。 因此，这意味着要使用户拥有自己的分析工具，而不仅仅是IT。 这并不意味着您必须给他们王国的钥匙。 您可以使用现有的其他护栏来执行此操作。 利用现有的现有系统，利用您的授权工具，Active Directory，您的权限，这将确保您知道某人没有向不该提供的人提供数据。 因此，通过做所有这些事情，您就可以授权那些分析师提供更大的价值，并以一种受管治的方式来实现它。
下一张幻灯片。 但是现实是，IT永远无法跟上分析师希望查看数据，操纵数据的各种不同方式。 因此，不仅如此，您也没有时间跟上这些要求。 遗留系统，瀑布过程。 如果您只是看一下添加表的ETL过程，那么在某些情况下，它可能需要数周甚至数月的时间。 因此，您希望能够与业务变化保持同步。
实际上，如果您想创建一种分析文化，则必须使这些用户能够这样做。 然后，一旦您这样做，其好处将是真正的惊人。 您知道，当我们最初谈论五至十年前的商业智能项目时，我的意思是经常引用所有BI项目中的70–80％会失败。 事实已不再如此。 当您使用合适的工具武装业务用户时，我们会看到一些巨大的成果和巨大的价值，这就是自助服务工具像野火一样在整个组织中传播的原因。 那是因为我们看到了成功。
我还有一个用例，我将在一分钟内在这里进行讨论，但是，您知道，我们确实有成千上万的用户在进行自助服务分析和扩展。 这些用户更快地提供洞察力，他们正在开发新产品，并且他们对变化的业务条件做出更快的反应以保持竞争优势。
您知道，第二件事是，他们花在准备数据上的时间更少，而花在进行分析上的时间更多。 这只是它的另一个组成部分，在CNA，我有一个例子，他们有很多分析师正在采用耗时的方法，而这些分析需要花费数周或数月的时间，而现在又要花几分钟的时间。 毫不夸张。 从字面上看，我们有很多这样的客户示例，而这确实是双赢的方案。 分析师感到高兴的是，他们不必更快地获取数据。 IT之所以高兴，是因为他们可以专注于自己的战略计划，而不必为治理烦恼。最后，执行团队感到高兴，因为他们终于让业务和IT团队一起创建了这种分析文化。 回到你身边。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：好。 我们确实进行了另一项民意调查，因此您应该能够在听众那里看到那些结果。 我们应该已经在您的投票面板中看到了这一点，但是问题是，“您的组织是否已经实现了自助服务的承诺？”我可以告诉您，受访者的回答是“不”。
我认为这代表了我们在行业中的地位，但我想您在Josh那里提出了几个非常非常好的观点，那就是，尽管有Wayne讨论的某些标准，但实现自助服务确实可以允许您建立治理。 那就是我们所说的护栏，对吗？ 治理策略可以分阶段部署到交付系统中，这就是您在真正实现治理的同时使分析人员能够自助服务的时候。 是的，乔希？
乔什·霍华德：是的，完全正确。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，所以受访者-
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：埃里克（Eric），这些结果很有趣，您知道。 我要说的原因是IT仍处于控制之中，用户没有获得自助服务，而在需要时无法获得所需的东西，或者，您知道他们的自助服务管理不足。 两者都是不好的。 因此，很难通过自助服务真正达到顶峰，要拥有一个受管控的环境，该环境可以为用户提供他们所需的所有信息和所需的功能，以获取所需的见解并采取必要的行动。 很难，但是，你知道-
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：-您现在面临着诸如Alteryx之类的工具，非常强大的工具，非常强大的工具。 因此，我们现在有能力-
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：而且，您与Sonic的原始交易有些不足，所以有几个原因，所以请当心基本音频。 我有点惊讶，我认为这实际上对Alteryx可能是个好消息，因为他们有一个启用自助服务的解决方案。 因为以旧的方式使用许多不同的工具（例如，具有许多集成点）来做事，人们总是四处奔波，只是试图跟上现状，我认为这是真正的挑战之一。
自从他提到“紧迫暴政”以及这种倾向如何主导多个组织并防止变革以来，我们的一位客户在几周前发表的评论一直在我耳边响起。 您始终处于紧急状态，您总是在四处奔波，只是试图把已经需要完成的事情做好。 这基本上会阻止您做新的事情。
在某个时候，您必须停止播放音乐，识别出一把椅子要走了，但是其余的椅子需要坐在桌子旁，开始进行一些协作，直到我们一起工作。 但这就是我如何看待整个图片。 是的，答案通常是43人中的23人说“不”，43人中有6人说“是”，而43人中有6人说“不确定”，但是大约38人没有回答。 但这听起来很响亮，“不。”基于此，我想进行案例研究。
我会把它还给你，乔希。 把它拿开。
乔什·霍华德（Josh Howard）：是的，所以在我之前谈论的是业务与IT之间的这种协作。 我确实的确感到我们已经看到了一些相当大的变化，并且越来越多的组织正在朝这个方向发展，以实现自助服务并看到我所说的那些结果。 福特就是一个很好的例子。 福特当然已经使用数据和分析已有数十年了，但是与许多组织一样，它实际上只是在组织的口袋中完成的。 几乎没有对一致性和协调进行监督，而且您知道，他们的数据治理实践也不一致。
因此，他们遇到了一个大问题； 他们拥有4, 600多个数据源，因此，您可以想象在像福特这样的大型企业中进行这种挑战。 因此，他们所做的就是追溯到两年前，他们成立了全球数据洞察和分析部门，这是一个集中的卓越中心，由由数据工作人员组成的团队组成，因此，数据分析师，数据这类科学家。
您可以像为整个组织服务的人事部门或财务部门一样想到此COE。 这正是新团队成立的目的，因此他们能够识别并应对自己的高优先级挑战，并与解决不同问题的不同业务部门合作。 但是整个想法是，他们希望瞄准并改变这种对话，以专注于业务挑战本身，正确并满足这些业务需求。 而且，您知道，他们从几年前的一位数据分析员开始，并获得了Alteryx许可，以及Tableau和QlikView的组合。
现在，他们已经在过去两年中将Alteryx推广到1200多名数据科学家，并且他们正在招聘更多人。 因此，令人惊讶的是，这种情况发生在他们的组织内部，并且他们所解决的用例令人难以置信。 他们正在使用Alteryx来解决生产线问题，一直到他们的NASCAR比赛，因此看到他们所驾驶的某些结果真的很令人着迷。 而且，您知道，有趣的是，其中一些用例，单个用例可节省数千万美元，因此为它们辩护非常容易。 那只是一个用例，现在已经在数百个不同的业务用例以及1, 200名数据分析师和数据科学家中使用。 因此，取得了惊人的成绩，我们对与福特的伙伴关系感到非常满意。
韦恩·埃克森：好的，这是我的幻灯片。 因此，您知道，我教了一门自助服务分析课，这是我为听众介绍的解决方案的一个总结，非常高级的总结。 我将尽力快速解释这一点。 您知道，我看到了自助服务，好吧，没有一项自助服务。 每个人对组织内部的自助服务都有不同的定义，因此，对首席执行官的自助服务当然不是对数据科学家的自助服务。 但通常有两类用户。 头等舱，您知道，更多的临时用户，执行经理，一线工人处于自上而下的世界。
而且，您知道，我称他们为“数据消费者”或“数据浏览器”，他们几乎是在思考输出，您知道的报告和仪表板，希望可以互动，以便人们为他们（IT或他们的同事）构建，并消费照原样。 资源管理器倾向于打开这些内容并在适当位置进行编辑，但他们不一定要从一张空白纸开始。 他们没有报酬这样做。 不一定付给分析师。 自下而上的世界中的人们，数据科学家和数据分析师就是这样做的人，此外，数据分析师还使用电子表格来访问数据库。 而且，数据科学家在数据挖掘工作台上拥有更多的吸引力。 大量的自助服务工具真正使这名自下而上的团队获得了能力。 这将比以往任何时候都更有生产力。 您不仅知道，他们可以做自己的报告和仪表板，还可以获取自己的数据，将其混合，匹配在一起等等。 我实际上已经看到过这种工具的成熟，并从下而上导入了世界。 数据目录，以便他们可以通过准备工具（可以将它们匹配在一起）和数据可视化工具（可以对它们进行分析，可视化和共享）找到数据。 我认为我们会看到工具集成为一体，而且我认为实际上Alteryx即将实现这一目标。
因此，我将这个自上而下的世界称为“真正的自助服务”，而自上而下的世界则将其称为“银牌服务”，因为我们有点像在银盘上提供信息。 它已在某种程度上进行了预包装。 仍然是交互式的，仍然是可编辑的，但是有人必须考虑将要使用此功能的人员是谁，并对其进行调整以满足他们的特定需求。 您可以在自上而下的世界中看到，您拥有更强大的集中化团队，数据治理委员会，您知道该委员会将其放在数据站点和报告中。 而数据仓库团队则试图整合数据以进行决策。 这是一个更传统的面向IT的集中式自上而下的治理流程。 在自下而上的世界（占组织的10％或20％）中，他们实际上是通过打开数据集，对其进行查看，对其进行评论，对这些数据集进行标记来从基层进行治理的，基本上是从头开始建立共享的数据均值。 您正在获得目录和数据市场，而组织需要这两个世界。 实际上，它们相互配合，非常协同，它们是同一枚硬币的两个侧面。 如果每个部门都没有分析师，那么运营，营销和财务都会失败。 您缺少了推动业务发展所需的各种见解，因为它们正在为人们无法理解前一天的问题提供答案。 当然，IT不能或开发人员不能构建这些报告或仪表板。 因此，它们有点证实了下一波需求和下一波见解，应该将其打包并放在自上而下的世界中。
现在的问题是，当自下而上的世界将尚未得到认证或管理的报告发布到自上而下的世界时，您会得到相互矛盾的报告，重复项以及类似的内容。 因此，在我的世界中，在这两个世界之间建立数据治理网关是有帮助的，而且，如果数据分析师开始创建并提出新的见解并生成报告，那就好了。 人们喜欢它，然后，他们想继续发布该报告并共享给整个企业，也许更广泛地共享给整个企业，因此它需要数据治理进行审查，并希望很快地复审，以确保其符合标准。 可能需要将其写入标准平台，可能需要将新数据添加到标准企业存储库中。 现在，我们看到的是像Alteryx这样的工具实际上嵌入了支持该推广过程所需的工作流程，在此过程中我们在一份报告中进行推广，该报告已变得很流行，获得水印或标度作为企业级认证的报告或数据集。 因此，这就是一些数据治理状态作为回顾过程进行了概括。 开发团队可能会进行生产交接，BI工具，分析工具或这些工作流中可能内置了权限和治理。 下一张幻灯片。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：好吧，我想我们再回到乔希（Josh）上。
乔希·霍华德（Josh Howard）：是的，所以，当您谈到从多种不同工具中脱颖而出时，以及我自己发现的内容时，您知道，研究表明，大多数分析师都在使用10到12种不同的工具为了完成他们的分析工作。 而且，您知道，他们可能正在使用数据分类解决方案来查找数据，他们可能正在使用数据准备解决方案，他们可能正在使用数据可视化工具，用于高级分析的工具，预测性分析以及用于部署的数据科学工具并进行管理。 我们确实认为应该通过一个平台来提供服务，并且我们认为这就是行业发展的方向。 因此，大多数人都知道有关数据准备和混合功能及其与Tableau和Power BI之类的工具的紧密集成的所有技巧。
但是，您知道，我们不仅仅是数据准备工具。 对于那些数据分析师和公民数据科学家来说，我们确实是一个端到端平台，它能够发现，准备，混合，分析数据，并以可重复的方式和可重复的工作流程来进行处理。 然后大规模部署和共享这些资产，这就是Alteryx的全部意义所在。 而且，我们拥有一个令人称奇的社区，我们将为其提供支持，而不仅仅是您的典型社区。 它具有自助服务培训区域，论坛和最佳实践，而且我们确实有一个福音派用户社区，彼此之间互相支持。 这样做的好处是，当您采用诸如Alteryx之类的工具时，这些类型的社区确实减少了学习难度，因此您可以加快使用这些新工具集的速度。 尽管它们确实非常易于使用，但它们不需要大量的编码，并且易于使用，并且可以更快地启动和运行，但是让该社区减少学习难度确实是非常宝贵的。
因此，我们将其细分为四个区域。 首先，它实际上是围绕发现和共享的，因此在准备和混合数据之前，您必须能够找到它。 这就是为什么我们的平台的第一部分是我们用来捕获您组织的部落知识的发现和共享组件的原因。 因此，这基本上是一个数据分类解决方案，用于共享精选和受管理的数据集。 它使用户可以在类似于Google的易于使用的搜索功能中找到所需的数据，还提供用于协作数据集的社交功能，甚至还可以使您深入了解资产的数据沿袭，进行认证资产并为其加水印。 这对于自助服务分析非常重要，因为其中一个原因是，大多数人花太多时间试图查找数据–他们甚至不知道去哪里查找数据。 然后，如果他们确实找到了报告，您就会知道，他们怎么知道它是经过认证的，值得信赖的？ 因此，当您谈到这一点时，拥有一个数据治理网关，我真的看到像Alteryx这样的工具成为了该网关，在您进行搜索时，您可以自动直观地查看谁拥有该数据，该数据的沿袭是什么，如何已创建，是否经过认证，如何访问它，以及如果您没有访问权限，则可以使用聊天功能来请求访问权限。 它会向该特定人员发送电子邮件，因此，这确实是生产许多这些元素的好方法。 下一张幻灯片。
接下来的部分是这些准备和混合，这也是我们众所周知的，因此，我们确实将准备和混合视为更高级分析的入门。 无需编写SQL或任何类型的代码，您就可以访问所有不同的数据，对其进行查询（您知道这是结构化数据，非结构化数据，云数据），然后轻松地将所有这些数据集成到内存中，对其进行整形，清理，对其进行分析，以使您的数据集可供分析。 您还可以使用第三方数据集来丰富它。 因此，如果您对行车时间分析，空间分析感兴趣，我们会与TomTom等公司建立良好的合作关系。 我们还与Experian紧密合作，以获取家庭数据或商业数据。 因此，突然之间，您不仅可以获取内部部署或云端存储的数据，还可以利用这些第三方资源丰富数据并真正进行一些有趣的分析。 下一张幻灯片。
第三部分是这个分析和建模组件。 因此我提到了Alteryx是无代码的。 好吧，它也是代码友好的。 因此，我们提供60多种不同的预测分析工具，因此，当您准备进行更高级的分析时，可以使用R和基于Python和Spark的工具，而无需编写代码，也可以实际使用和创建自己的自定义工具包。 因此，如果您有一支数据科学团队正在编写R和Python或Scala或其他工具，则可以利用该代码，构建自己的程序包，并在工具中利用该功能。 同样，这是我认为自助服务分析的真正价值所在，而这正是我们想要帮助该行业从传统数据分析师和数据工作者转变为这些公民数据科学家的地方。并使用真正易于使用的工具进行数据科学工作。 滑动。
好吧，最后，我们有了最后的几个开关，即高级分析的最后一英里。 因此，如果您正处于进行数据科学工作的时刻，并且正在构建模型，那么您面临的下一个挑战是：“那么，如何将这些模型投入生产？ 我该如何管理它们？ 这就是我们部署功能的用武之地。因此，根据我们与之交谈的客户的研究，只有不到50％的模型投入生产。 因此，您已经聘请了这些数据科学家来构建所有这些模型，但实际上他们从未将其投入生产。 因此，我们已经构建了一个解决方案，可以帮助您构建模型，然后使用RESTful API实时部署模型。
因此，您可以更快，更轻松地获得这些模型并将它们直接放入Web应用程序和移动应用程序中，因为传统方法根本行不通。 这是一个漫长而漫长的过程。 部署模型可能需要12到20周的时间，而且通常要花费超过25万美元。 然后，您必须担心如何更新它们。 同样，我们正在寻找使整个过程自动化并采取许多中间步骤的方法。 因此，无需真正地扔掉代码，因为现在正在发生的传统过程是，您有一位数据科学家在构建他的模型，然后将其部署，然后将它们扔给网络开发人员，而他必须拿走所有R和Python代码，将其重写到某种Web应用程序或移动应用程序中，这又花费了太多时间。
因此，没有更多的代码可以让别人做。 我们已使该过程自动化，并有一种大规模管理它的方法。 因此，当涉及到端到端的数据分析自助服务平台时，这些实际上就是我们要研究的四个领域。 因此，您可以轻松地发现和共享数据，进行准备和混合，进行高级分析，然后找到一种大规模部署和管理数据的方法。 前进。 因此，有了Alteryx，您就可以谈论分析治理，并能够以安全的方式解锁数据，并提供无代码和友好代码的方式进行所有分析，因此，如果您确实有可能不知道SQL语言查询数据库语义的数据分析人员，则可以使用拖放工具将所有这些数据提取到内存中进行分析。
然后，同样，如果您有使用R和Python的数据科学家，他们仍然可以通过代码友好的方式使用Alteryx之类的工具-我们在客户中看到的结果是巨大的，因为我们能够提供您可以执行的那些可重复工作流程，需要花费数周或数月的任务，并且毫不夸张地将它们缩减到几分钟。 我们的网站上有许多案例研究，您可以在其中了解更多信息，并节省一些时间。 但是，您知道，最后，它可以与您的IT组织一起使用，因为它具有可伸缩性，可以打破我谈论的那些孤岛，并以一种可控的方式来做到这一点。 这就是Alteryx端到端平台的全部内容，以及我们与众不同的原因。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：好。 那都是好东西。 我不得不说，韦恩，我想您真的对这个数据治理网关有所了解，这是您对它的描述方式。 因为我们现在处在这个非常有趣的世界中，在过去的四十年中，数据仓库一直是值得信赖的数据源，但它实际上并不能跟上时代的发展，也无法跟上所有不同的数据源和数据种类。 这是一个数据仓库倾向于使用的相当严格的系统，所以我看到Alteryx在这里交付的实际上就是您可以称为分析成熟度的下一阶段，因为它们允许您使用所有这些不同的资源，但是因为它们具有在这个融合了数据治理策略的区域中，您现在确实可以两全其美，可以拥有许多不同的数据集，但是拥有治理，还可以使用各种信息并为各种不同的分析师提供服务对商业世界发生什么有不同的看法。 但是我认为这是企业分析发展中相当重要的一步，但是您认为呢？
韦恩·埃克森：不，绝对。 数据仓库，真实情况的单一版本的存储库，我认为它只是忽略了组织动态和人们所扮演的角色。 正如您所称，我确实看到了BI或分析这两个世界。 在大多数公司中，他们的发展方向相反，彼此之间不交谈，彼此不信任，但实际上它们是非常协同的，我们只需要让他们互相承认即可和一起工作。 还有像Alteryx这样的工具，它通过数据分类功能整合了治理功能，管理员可以在其中管理数据集，并对数据集进行验证和添加水印，这是我在课堂上已经讨论了两年了。 很少有公司这样做，但是它获得了很大的吸引力，现在我听说它无处不在。
因此，将这两个世界融合在一起的方法是，因为您知道自己有蛋糕，也有吃。 您可以让高级用户去做他们需要做的事情。 可以根据需要找到新的见解，然后知道，但要避免它失控。 您可以避免使用某些需要某些管理的标准来创建巴别塔。 目标的真正目的是创建一种人们在治理过程中要经历的治理文化。 他们希望对其报告/数据集进行审查，以便更广泛地使用它们。 这是目标，实际上是IT在这个新世界中的新角色。 我总是说他们的作用是促进而不是命令。 对于大多数习惯于使用共享服务为企业做所有事情的IT专业人员来说，这是一个很大的转变。 现在，企业正在为自己做事，实际上，就像乔什所说的那样，IT真正需要的是人们，搭起那些护栏。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，我认为护栏很关键，因为如果您愿意，护栏可以让分析师自由发挥作用，但又不能偏离轨道。 如果我明白了，
韦恩·埃克森：是的 。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）： -你说得对，乔希-
乔什·霍华德：是的 。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，您是在谈论一种方式，自从多年前被称为Alteryx以来，我实际上一直在跟踪Alteryx –我认为它被称为SRC或类似的名称–沃尔玛是第一位客户。 你们回想起来最酷的事情之一就是真正了解业务流程和工作流的能力。 而且，如果您对工作流和业务流程有深刻的了解，那么您可以做很多不同的事情。 首先，如果您不使用多余的信息来模糊用户可用的选项，则可以提供功能完善的用户界面。 第二，您还可以简化流程以更好地了解在哪里有阻塞点或控制点。 我认为这可能是Alteryx之所以能够提供这种非常易于管理但易于使用的类型环境的原因之一，该环境能够实现各种不同的信息集和分析用例。 你同意吗？
乔什·霍华德（Josh Howard）：是的，我的意思是，我想，埃里克（Eric），其中很多只是将这些类型的工具交到业务用户手中，并为他们提供了一种以业务友好的方式完成工作的方式易于使用且友好。 我的意思是，如果您想到的是数据治理之类的东西，我们谈论数据治理已有二十年了，而作为IP存储，我们试图将其推向业务领域，而且它永远不会被采用，永远不会得到普及。任何形式的吸引力，因为它不是为业务用户而建立的，对吗？ 它是由IT领导，由IT驱动的，并且适用于IT，但不适用于那些业务用户。 因此，我们希望采用相同的方法，但将其应用于对业务友好的工具集，这就是我们采用的方法，即数据分类解决方案和元数据管理。
您知道，当我与业务用户交谈时，我从未谈论过语义数据层以及我们如何帮助管理元数据。 但是，您知道，从本质上讲，这实际上是在做的事情，这些类型的事情已经存在于IT中很长时间了，但是对于业务用户来说，这一切都是关于如何更快地查找数据，如何完成工作的全部更快，并在他们习惯于使用的易于使用的界面中提供这些信息，就像在他们的消费者生活中一样，对吗？ 他们想要一个类似于Google的搜索界面，他们想要一个社交协作元素，可以与该组织中的其他用户建立网络，以打破这些数据孤岛并获取部落知识。 因此，我们只是采用一种不同的方式来处理业务，但是采用的方式也是对IT友好的。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，我有一个很好的问题，
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：您知道另一件事–乔什（Josh），在您的演讲中令我震惊的是，我们现在处于平台时代。 我认为我们已经摆脱了工具时代，这很好，但是平台对吗？ 因此，我从事BI已有20多年了，在BI领域，我们已经从工具转向了分析平台，在这些平台上，您知道一种产品本质上可以为每种类型的用户提供各种分析模式， 对？ 从报告到对通用体系结构和自助服务的预测。 我们还在数据组装方面或数据集成方面看到了同一件事，有人将这些平台组合在一起，以吸收数据，对其进行添加，对其进行分类，对其进行修复，对其进行转换并使其可供用户下载和分析。 现在，你们正在做的事情正在以多种方式迈出下一步，并将这两个平台整合为一个平台，因此，这是一个结合了分析和数据的平台，您知道这很有意义。 那就是未来：融合。 我在您的平台上看不到的唯一东西是基本的报告和仪表板工具或功能，但也许嵌入在您的分析模块中。
乔什·霍华德：是的，我们的批次报告做得很好。 我们那里有一个非常强大的解决方案，但是您确实在仪表板上遇到了问题，我们确实认为这是我们成长的机会。 传统上，我们一直与Tableau，Power BI和Qlik有着非常好的合作伙伴关系，但我们会继续这样做。 但是我们发现的是我们的分析师，我们的客户，他们不想等到工作流程结束并在那个周期内看到他们的结果，好吗？ 他们希望在实时工作时看到结果，这实际上就是我们要走的方向，而且我们知道我们将其标记为内联可视化的内容，以便您在工作时看到自己的数据，您可以对其进行迭代并实时查看，而不必等到最后再将其发布到可视化工具或仪表板以查看这些结果。 因此，它只需要来回平衡以获取您的见解即可。
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：是的，这很有意义。 你们现在以易于使用而闻名。 您知道吗，您是利用Tableau公司名利双收的。 您与他们同在，并且谁最好在这个融合的平台空间中发挥带头作用，因为您既有分析能力，也有数据管理能力。 因此，我们正在进行Beta测试，以了解你们在未来几年的表现。
Josh Howard：是的，您知道，我确实认为这很有趣，并且很高兴能成为这个领域的一员，看到，看看，知道数据集成领域，商业智能空间和高级分析空间，真正看到了它们的融合。 而且，您知道，我认为像Alteryx这样的平台将真正帮助许多这些业务用户脱颖而出，并使这些用户能够访问他们的数据并进行分析，您知道，并且可以更快，更轻松地获得这些见解。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的。 所有这些都在这里，我也与韦恩（Wayne）一样，这确实是有道理的，是的，我会在这里提出一个听众提出的问题。 这与谈话非常紧密。 关于DataOp。 对于不熟悉该术语的人，
乔什·霍华德：下一张幻灯片。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）： -在过去的九个月左右的时间里，它的确非常强劲。 它从一两个供应商开始，然后是三个和四个供应商，然后是五个和六个供应商，现在很多人都在谈论DataOp。 基本上，这就是DevOp的数据管理方面。 因此，我们看到的是大量关注于真正地试图理解哪些不同的工具和哪些不同的技术在其生命周期中移动数据，以及它们如何影响您的分析视图。 在我看来，Alteryx实际上是在DataOp成为术语之前就通过专注于这种平台方法来解决DataOps问题的。 但是，我先将其交给您，乔希，然后再交给您韦恩，以进行评论。 乔希，你觉得呢？
Josh Howard：是的，我认为这是一个不断发展的空间。 您知道，我们试图与数据无关，因此能够访问数据（无论是在防火墙中，在云中还是在非结构化数据，结构化数据中），因为我们知道这种情况将继续发生变化，您知道，我确定韦恩会同意这一点，埃里克，你也会同意。 如果您回过头来，就知道在这个领域有10到15年的时间，我的意思是，只有少数几个数据库。 现在，我们拥有多达400多种不同的数据库类型。 因此，我们永远也不会跟上这一步。 因此，对于组织而言，总会有一些新事物和新事物。 因此，我们只想保持不可知论，并使用我们的开放技术和API能够与组织中已有的任何产品无缝集成。 而且还可以看到，DataOp方面的第二部分实际上是越来越多的工作负载被推到了云上，而新的云技术和机器学习技术确实将我们推向了这个新范式，我真的认为那是在哪里，您知道，DataOps将会发展。 我们将看到在这个空间中发生了很多有趣的事情。
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：是的，我认为我们用于DataOps的另一个术语是“数据管道”或“数据供应链”，而且我们确实看到很多公司出现，特别是在大数据世界中。 您可以管理该工作负载，并防止数据湖成为数据沼泽。 是的，我同意很多现在也正在迁移到云中。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：恩，而且您知道，因此Alteryx进行了几次收购。 我想，乔希（Josh），我想您是否想在过去一两年中谈论这个问题，它在获取数据和某些语义方面确实充实了该平台。 现在您确实拥有这种端到端解决方案，该解决方案使分析能够对其进行管理。 我不知道有谁采取过这种重点和方法，我认为这对您的一半非常聪明。 但是您想谈一点吗？
乔什·霍华德：是的，当然。 因此，对于Alteryx来说，这是重要的一年。 您知道，我们于今年早些时候公开上市，并且我们进行了两次关键的收购，这些收购可以帮助我们终结平台。 因此，第一个，确实是那个数据编目。 同样，您知道，我们找到的是我们想要帮助这些组织管理数据的内容。 因此，我们实际上收购了一家名为Semanta的数据治理公司，这已成为我们的数据分类解决方案以及我们在整个平台中内置的东西。 因为我们再次这样做，所以我们将治理视为自助服务和启用自助服务的关键组成部分。 因此，这又给了我们所有这些，元数据管理和数据编录功能。 我们要做的是在其上构建一个界面，以使其易于使用并且非常友好，并将其与我们的整个平台集成在一起。
我们制造的第二家公司是一家位于纽约布鲁克林的数据科学公司，其目的是增强我们的机器学习能力以及模型管理功能。 因此，我之前提到的是，我们有很多数据科学家在使用我们的平台并从事非常重要的数据科学工作。 但是，要使这些模型达到最后一英里非常困难。 因此，我提到，通常要花12到20个星期，才能建立其中一些模型需要25万美元。 然后，您如何操作并保持所有这些模型为最新状态？ 这些模型如何学习？ 您如何训练这些模型？ 因此，这也是一个很大的问题，部署功能。 因此，这两种具有数据科学和数据治理方面的技术确实完善了我们的平台以及我们正在尝试做的事情，试图将其带给组织来解决这一挑战。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，我很高兴您把它扔在那里，因为我们在听众中就机器学习和人工智能提出了一个问题。 而且，韦恩，也许我会很快将其交给您。 对我来说，机器学习具有巨大的潜力，可以真正优化我们多年来一直在努力解决的许多不同问题，例如数据质量之类的东西，例如分析方面的拥塞之类的东西，以及帮助发现方面的问题。等式，对不对？ 因为其中一些特别能够持续学习的算法可以真正独立发挥作用，并发现一些有趣的东西，这些东西可能会为用户所浮现。 因为对于分析师来说，当然面临的挑战之一是每个分析师都会带来自己的成见，对世界的看法。 有时很难改变，所以我认为未来机器学习和AI的潜力很大。 你怎么看？
韦恩·埃克森：不，绝对是基本规则。 这些东西加在一起将进一步简化这些自助服务工具，使其更易于使用。 正如您所说，您知道一切，从为其他报告提出建议，查看数据集到调整模型，都可以使数据准备工具中的相关性趋于平稳。 您知道，我们已经有了像Tableau这样的功能，可以为您要显示的数据集创新正确的可视化效果。 因此，所有这些使这些工具更加强大，使自助服务更加合理，并帮助用户使用数据来更快地获得洞察力和价值。
埃里克·卡瓦那（Eric Kavanagh）：是的，而且您知道，在企业软件领域，显然有很多很棒的事情在进行，但是最重要的是，构建技术总是需要时间。 显然，您可以像Alteryx一样去购买东西。 但是，当您在某个空间中拥有经验时，就会知道，这是一个古老的表达方式：经验无可替代。 您只知道如何做得更好，并且我认为Alteryx在这里取得长期成功的关键之一就是，Alteryx早在多年前就已真正介入了使用第三方数据的整个过程。 我记不清确切的时间了，但是我想说六七年前，Alteryx已经具备了从诸如信贷公司之类的公司中获取数据或地理定位数据或任何数量的数据的能力。第三方数据系统。 我认为这就是现在我们所说的数据混合日趋成熟的开始，因为那时我们甚至没有这个术语。
但是，乔什，我会再把它还给你。 而且，我，我认为围绕该数据混合概念在Alteryx平台中积累了很多饱和度和丰富的经验，现在通过摄取，通过机器学习，通过数据编录等等来增强这一功能。 我认为这就是为什么我们看到今天的Alteryx。 你怎么看？
乔什·霍华德（Josh Howard）：是的，我的意思是，必须是所有发明之母，对吗？ 因此，您知道的是，我们的客户最初是在进行空间分析，而我们真正开始的是在进行空间分析。 而且，您知道像TomTom这样的数据并进行了行车时间分析，您可以看到，将这些数据与Experian的房屋数据一起上传。 这就是我们真正开始的地方，我们发现，我们的客户需要一个将所有数据融合在一起的平台。 如果我们给他们工具来做，那不是很酷。 因此，这确实是Alteryx的推动力。
您知道，多年来我们发现，数据准备确实是您分析旅程中的第一步。 因此，您知道，花费数据科学家的时间占80％，您知道，进行预测分析和数据科学工作实际上是花在数据准备工作上，而实际上却不到20％，这就是我们要努力做到的克服。 因此，数据准备是您分析旅程中的第一步。 因此，在开始进行任何类型的报告，高级报告，预测分析，一直到认知分析之前，您仍然必须访问数据，还必须准备和混合数据并将其组合在一起。 这就是我们正在使用该平台解决的问题。 并使这些用户能够以无代码和友好代码的方式执行所有这些操作。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，我也喜欢这个概念：无代码且友好代码。 因为事实是您确实有很多代码骑师，这可以增加巨大的价值，但是坦率地说，有许多业务用户被代码关闭了。 他们被它吓倒了，谁能责怪他们呢？ 因此，韦恩，我认为这也是一个不错的功能，一个不错的方法。 有无代码和友好代码，对吗？
韦恩·埃克森：哦，绝对。 是的，这就是让越来越多的人自助服务的方式。
埃里克·卡瓦那（Eric Kavanagh）：是的，我认为自助服务是下一步，我真的很喜欢我们今天讨论的内容，这是关于如何真正思考您的流程，工作流程，数据生命周期以及等等。 将这些策略烘焙到平台中时，韦恩（Wayne）面临着标准化方面的一些问题，您的确失去了一点灵活性，但是一旦人们了解疯狂的方法，您就会真正地将过程推向前进，以便-用户了解他们现在可以得到他们想要的东西。 他们不必等待IT，它改变了IT和业务人员一起工作的性质，我认为这是非常积极的方式，因为现在IT可以充当推动者，他们不必成为守门员在技术上比以前更多。 理想情况下，如果您有一些标准，则没有太多支持。 因此，您最终会促进更大的协作，因为这是整个目标，对吗？
因此，首先要关闭乔什然后可能是韦恩的评论。
乔什·霍华德：不，我的意思是，你知道，我同意你所说的一切。 您知道，我们必须为IT和业务用户提供成功所需的工具，这一点很重要。 因此，我们认为IT部门不应该创建报告。 这应该留给拥有业务上下文和他们正在使用的数据的业务用户，但要以受约束的方式进行，并且这对于IT也同样适用。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：好的，韦恩在致闭幕词。
韦恩·埃克森（Wayne Eckerson）：是的，IT的角色已从全力以赴 ，转变为促进自助服务，并真正成为治理文化的拥护者，并让用户想要管理自己的输出，以获取其利益和对组织的利益。 我的意思是，IT的角色是–我为IT感到遗憾，因为有时他们必须加入并构建它，通常是法律和HR等业务部门的部门，所以我不会做任何事情。 当然，如果您想要跨职能的企业，那么除了IT之外，还有谁来构建它？ 但是总的来说，是的，在这个自助服务世界中，IT必须转变为蓬勃发展。 他们必须发挥更大的支持作用而不是。
Josh Howard：是的，我认为，随着卓越中心的下一次发展，这些项目不是由IT或业务部门领导，而是由一个集中式组织领导。 您知道，我们开始看到首席数据官的崛起，而这些类型的项目都属于该领域，在这些领域中，他们既具有治理视角又具有业务视角。 我认为这是创建数据和分析文化的最佳方案，我很高兴看到它的来龙去脉。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，我们在聊天室以及问答环节中收到了与会者的最后一刻评论。 我喜欢这样的评论：管理输出，对于谁的自助报告是正确的没有歧义。
乔希·霍华德：是的。
埃里克·卡瓦纳（Eric Kavanagh）：是的，这是好东西。 一切都与协作有关，也与协作密切相关，而且，乔什（Josh），您也提到过，让用户互相交流的重要性，这也是Alteryx所关注的。
所以，伙计们，我们在这里走了很长时间，但是我们起步有点晚，所以我要非常感谢您今天的所有时间和关注。 我们会存档所有这些网络广播，因此可以随时与您的同事共享。
至此，我们将告别您。 再次感谢Wayne，当然还要感谢Alteryx的Josh。 下次，我们会与您联系。 照顾自己。 再见。
