当今的大数据挑战源于多样性，而不是数量或速度

Gartner研究副总裁Doug Laney表示，管理和利用大数据的挑战来自三个方面。 Laney十多年前首次指出，大数据对企业造成了这样的问题，因为它引入了难以管理的数量，速度和多样性。 问题是，太多的IT部门将所有精力投入到数据量和速度问题上，却忘了解决各种数据的根本问题。

早在2001年，Laney就写道：“领先企业将越来越多地使用集中式数据仓库来定义通用的业务词汇表，从而改善内部和外部协作。” 该词汇表的问题以及使公司无法创建词汇表的可变性，仍然是当今大数据难题中最少被提及的方面。 （请查看其他专家怎么说。请查看在Twitter上关注的大数据专家。）

大数据的三大诉求

许多企业发现了利用增加的数据量和速度的方法。 例如，Facebook可以分析大量数据。 当然，这些数据通常在相同的参数中反复显示。 这推动了诸如列数据库之类的技术创新，如今这些列数据库已被面临同样规模的相似数据项存储的其他公司广泛使用。