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定义-培训数据是什么意思？
在机器学习程序中使用训练数据的想法很简单，但对于这些技术的工作方式也非常基础。 训练数据是一组初始数据，用于帮助程序了解如何应用诸如神经网络之类的技术来学习并产生复杂的结果。 它可以由称为验证和测试集的后续数据集来补充。
训练数据也称为训练集，训练数据集或学习集。
技术百科解释了训练数据
训练集是计算机学习如何处理信息的材料。 机器学习使用算法-它模仿人脑接受各种输入并权衡它们的能力，以便在单个神经元的大脑中产生激活。 人工神经元通过软件（机器学习和神经网络程序）复制了很多此过程，它们提供了人类思维过程如何工作的高度详细的模型。
考虑到这一点，可以以不同的方式来构造训练数据。 对于顺序决策树和那些类型的算法，它将是一组原始文本或字母数字数据，这些数据经过分类或以其他方式处理。 另一方面，对于与图像处理和计算机视觉有关的卷积神经网络，训练集通常由大量图像组成。 这个想法是因为机器学习程序是如此的复杂，所以它对每个图像进行迭代训练，最终能够识别特征，形状甚至人或动物等物体。 培训数据对于该过程绝对必不可少–可以将其视为系统用于操作的“食物”。
