在2012年伦敦Strata会议上，作者和技术历史学家乔治·戴森（George Dyson）谈到了人类如何进入当今的高速和大数据功能世界，以及他看到了什么。 戴森从他自己关于为什么存在大数据的想法开始。 戴森说，扔掉东西的成本开始超过保留机器的成本。 因此，大数据诞生了。
在回顾导致当今复杂的数据存储和数据处理技术的其他一些步骤时，戴森研究了几个世纪以来的原始计算蓝图和有关技术的思想，例如德国数学家和哲学家GW Leibniz在1679年用二进制计算机编写的书，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）的“差异引擎”，以及阿尔弗雷德·史密（Alfred Smee）在1800年代中期所做的工作，预先考虑了一种像现代搜索引擎一样工作的机器。 （在《计算机编程先锋》中了解有关计算机编程最早工作的更多信息。）
在这些想法远远超越了他们的时代之前，戴森继续提到了Hollerith卡和其他技术，这些技术开始实际实施一些以前因缺乏工程硬件而受到限制的想法。 戴森主要关注艾伦·图灵（Alan Turing）在数据输入和输出方面的开创性工作，他还将约翰·冯·诺伊曼（John von Neuman）和曼哈顿计划（Manhattan Project）称为需要以特定方式处理大量数据的合作。
此外，戴森还概述了20世纪其他科学家用来完成许多工作的一些原理，即使记忆量非常有限。 相比之下，戴森称现代计算机系统“效率低下”，因为数据是以线性方式处理的，每个数据都有一个特定的地址。 戴森（Dyson）引用冯·诺伊曼（Von Neuman）的过程编码哲学以及其他有关技术进步的思想，呼吁革新开发人员如何使用数据，并朝着三维计算，脉冲频率编码等原理发展，并考虑对模拟技术的要求与之相似。人脑。
该视频提供了丰富的数据存储和数据处理历史。 这样，它还可以作为“想象危机”的有力指示，这可能会阻碍未来技术创新的潮流。
