问：
大数据对官方统计意味着什么？
A：大数据如何改变官方统计数据以及联邦或政府机构的研究是一个令人着迷的问题，部分原因是现代数据挖掘和收集系统的性质。
在某些方面，大数据与其他传统的信息收集方法竞争。 例如，与给定行业中的“专家社区”产生的数据相比，来自互联网的广泛汇总的数据可能是更准确的预测指标。 这意味着大数据可能将不同类型的官方统计推向更准确的预测或更有效的方法。
数据可能会更改官方统计数据的另一种方式是，未来的研究方法可能会集成大数据解决方案，以便从研究工作的这一部分中受益。 例如，美国人口普查局基于实时观察和响应，对美国境内的人员，建筑物和基础设施进行了许多物理审核。 将大数据整合到美国人口普查局的工作中可能意味着汇总有关这些相同系统的Internet数据，并将其与工作人员在现场发现的数据进行比较。 集成大数据和现场研究的方法有很多，它们将确定任何类型的经济，社会或行业特定研究项目的具体结果。
简而言之，大数据将把官方统计数据转变为一种更现代，更复杂的报告形式，在这种形式中，通过对大量挖掘或收集的数据进行平均或预测的技术模型和算法，可以对物理表格进行精心的制表。 这只是政府和企业收集的大量大数据如此有价值且受到精心保护的原因之一。
