信息和数据之间的差异很快就会成为一种哲学论据，而几乎没有什么用处。 但是，大胆（也许是笨拙）我们将尝试在两者之间进行实际分离。
拆分数据和信息的理想方法是将它们视为检查点和端点。 在这种观点下，数据是指可以进行分析以进一步了解的数字，统计数据和其他困难事实。 来自处理和分析数据的见解被视为信息。 换句话说，没有这些洞察力，数据就毫无意义，也无法从中获取任何信息。 简而言之，处理数据会产生信息。
这种分离实际上是可行的，但确实存在一些障碍。 有时，可以将处理数据所产生的信息“降级”到数据级别，然后再次进行处理以产生更多的见解（更多信息）。 为了使这项工作在逻辑上可行，我们需要将数据的定义扩展到已处理或分析的任何内容，并收紧信息的定义以表示对正在考虑的主题或问题的见解。 从这个意义上讲，信息是乍一看可以为观察者提供有意义的见识的任何事物，而数据是在产生这些见解之前需要进行更多处理或分析的任何事物。
因此，数据和信息之间的差异取决于个人查看数据的目的。 对一个人来说仅仅是一条数据可能对另一个人来说是至关重要的信息。 例如，对于房屋所有者来说，特定房屋的市场价值很可能是重要的信息，但对于跟踪一段时间内城市房价的经济学家来说，这仅仅是另一条数据。
