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Hadoop生态系统取得如此巨大成功的主要原因之一是它是一个自由开放的大数据软件框架。 软件开发人员可以访问和修改其源代码以创建自己的大数据产品或应用程序。 Hadoop导致创建了多个大数据分析应用程序。 在大数据正在定义我们的生活的时候，可以说Hadoop一直在定义应如何分析大数据。 这之所以成为可能，主要是因为Apache Hadoop生态系统从开源软件价值中汲取了其原理。 在这种情况下，确定启发Hadoop生态系统的原则非常相关。 突出原理将在下面讨论。
启发Apache Hadoop的显着开源原则
- 访问源代码-根据开放源代码原则，任何人都必须可以使用开放源代码软件的源代码进行修改和增强。 软件开发人员甚至可以使用源代码创建软件应用程序。 因此，Hadoop框架被重用和修改以围绕它开发几个软件应用程序。
- 协作-当多个人齐心协力时，就会创建高质量的开源软件。 协作可以催生新的想法，解决孤岛工作人员可能无法解决的复杂问题，并发现解决问题的新方法。
- 不受任何利益歧视-根据开源系统，任何人都可以编辑源代码，创建软件应用程序并免费提供，出售或将其用于研究目的。 该原理激发了一些软件应用程序的创建，这些软件应用程序可以免费获得，也可以通过商业途径获得。
- 许可证是技术中立的-开源许可证条款和条件不支持任何特定的技术或编程语言。 源代码可用于在任何平台上开发软件应用程序。
- 对使用的软件没有限制-访问源代码并开发另一个软件应用程序的任何人都可以自由使用其他软件或其他源代码。
开源对Hadoop生态系统的影响
Hadoop生态系统是一个全面，组织良好的安排，使大数据分析变得简单而准确。 Hadoop生态系统包括多个软件应用程序，每个软件应用程序专门处理特定的任务。 但是，虽然整个生态系统是软件工具的组合，但是每个工具本身都能够独立完成专门的工作。 这意味着您可以选择实现目标所需的特定工具-Hadoop非常灵活。 Hadoop不会通过强制您以某种方式使用该软件的规则来约束您。 您可以按照自己喜欢的任何方式使用源代码。
让我们看一下Hadoop生态系统的工作原理，以及它在整个过程中如何接受开源原则。
