关于巨大的NSA数据中心持有关于我们私人生活的数十亿个数据比特的种种嗡嗡声，至少在CNN上还没有被谈论很多。 它涉及一个工程问题，该问题随着云技术，大数据和令人印象深刻的物理数据存储中心一起出现，这些中心现在正在全世界范围内建立。 那是什么 嗯，无论是谁管理运行这些功能的庞大IT系统之一，都需要一种软件系统来帮助所有这些数据快速进出管道。 这种需求是当今专业人员面临的最有趣的IT问题或难题之一。
正如许多专家指出的那样，当今对数据处理的极端需求已经远远超出了传统方法。 简而言之，使用简单的数据库结构和工具（例如SQL查询接口）不会为过去几年开发的专有系统提供足够的处理能力或功能。 当今大型科技公司的档案需要高度可伸缩的技术。 他们需要可以输入和输出结果的数据处理工具，其数量要比单个服务器所能支持的要大得多。 他们需要可以快速增长的解决方案，包括复杂级别的人工智能的解决方案以及旨在由IT部门轻松管理的解决方案。
问题是，公司和政府机构如何克服传统数据处理途径的局限性？ 在这里，我们将看一个非常有前途的选项：处理大数据和管理多个数据中心的软件。
