目录:
奇点。 听说过它? 也许您已经在文章,书籍或电视中看到过这个词,但令人困惑。 它是什么? 答案可能比单词更令人困惑。 它通常被称为“人类进化的下一个伟大步骤”或“科幻小说概念”或“超人智慧的开始”或维诺·温格(我们将其归因于技术奇点的起源),它代表了时间当“不久之后,人类时代将结束”。
数学和计算机科学教授,受人尊敬的科幻小说作家Vinge在1993年VISION-21研讨会上的一次演讲中创造了这个名词。 他的主要结论是,人类和机器智能将合并为一个新实体。 根据Vinge的说法,这就是“奇点”,并且由于机器将比我们智能得多,因此我们这些卑鄙的人无法预测其后会发生什么。
从机器人到机器智能
当Vinge将人与机器智能相结合的概念融合在一起时,自古以来,自主,智能的人造生物的概念就一直伴随着我们,当时达芬奇(Leonardo da Vinci)绘制了1495年左右的机械骑士计划。捷克剧作家Karel Capek给了我们他在1920年的剧本《 RUR》(“ Rossum的通用机器人”)中使用了“ robot”一词。 此后一直使用“机器人”一词。
虚构机器人的出现既导致了对此类生物的大量虚构,也导致了创造它们的科学和机械工作的开始。 几乎立即,这些问题开始在公众中提出。 可以给这些机器真正的智能吗? 这种智慧能超越人类的智慧吗? 而且,也许最重要的是,这些智能机器人会成为对人类的真正威胁吗? (在“实现为真(有些还没有实现)的惊人科幻创意中阅读更多未来主义创意。”
多产的科幻小说家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)既为机器人的科学研究创造了“机器人学”一词,又在他的科幻小说和小说中创造并使用了“机器人三定律”,该定律继续为这两个领域提供指导小说作家,机器人科学家和开发人员从1942年开始以短篇小说《逃亡》(Runaround)介绍至今。
他们是:
- 机器人可能不会伤害人类,也可能因无所作为而伤害人类。
- 机器人必须服从人类,除非此类命令会与第一定律相抵触。
- 机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一定律或第二定律冲突。
建立一个更好的人
当这些作家和科学家们忙于机器人开发时,其他人则通过寻找改善人体的方法来研究方程式的另一半。 计算机科学家/数学家/哲学家和科幻小说作者鲁迪·鲁克(Rudy Rucker)在1988年同名小说中创造了“湿软件”一词。 因此,尽管人类的思想包含控制我们行动的“软件”,但围绕它的物质(皮肤,血液,骨骼,器官)为大脑提供了家。 那是湿件。 尽管Rucker的小说没有涉及使用新设备来校正或增强其湿件的人类,例如人造肢体,人造心脏,心脏起搏器和听力植入物,但这些技术在那段时间变得司空见惯。
实际上,爱丁堡大学哲学教授安迪·克拉克(Andy Clark)在其2003年的《自然出生的半机械人:思想,技术和人类智能的未来》中提出了一个事实,即人类是唯一具有充分整合技术和工具能力的物种。进入他们的存在。 我们使手机,平板电脑,Google功能等成为我们的一部分,成为我们的心理生活的一部分,并且我们的思维得以扩展以使用这些工具。 Clark指出时间的测量如何改变了人类体验的面貌,以及当今的工具如何做到这一点。 他还指出了我们已经采用并适应的所有其他技术,并认为提高认知度的神经植入物和设备的发展前景相同。
将所有这些线索联系在一起的人是Ray Kurzweil,他是发明家,未来学家,作家,人工智能专家,最近是Google的工程总监。 如果Vinge是The Singularity的父亲,那么Kurzweil是其超级英雄。 他的著作,特别是“精神机器的时代:当计算机超越人类智慧时”和大量的“奇异性就在附近:当人类超越生物学时”,以及他的电视,TED和其他媒体露面,都带来了引起公众和技术界的关注。
2000年初出版了《精神机器的时代》,但即使只是为了本书后部的重要时间表,仍然值得一读。 在时间表中,库兹韦尔追踪了从“大爆炸”到1999年的所有实际科学和技术发展,然后将这一时期延长到2030年,并用他的预测进行了补充。
事实证明,“精神机器时代”只是2005年出版的“奇点即将来临”的热身,它列出了库兹韦尔认为将使奇点变为现实的所有因素。到2045年。通过首先解释摩尔定律的持续影响,到2020年将使个人计算机具有人类的处理能力而得出这一结论。然后,每增加一倍,我们就可以更接近地对人脑的功能进行逆向工程,库兹韦尔(Kurzweil)预测将在2025年实现。
按照这种情况,我们可以拥有“模拟人类智能所必需的硬件和软件”,从而“到2020年代中期将拥有有效的人类智能软件模型”。 这将使我们能够将人脑不可思议的识别能力与计算机能够“准确记住数十亿个事实并立即调用它们”的能力结合起来。 他甚至看到通过互联网将数百万台计算机捆绑在一起,形成一个“超级大脑”,然后有能力脱离参与执行单独的功能-到2045年全部实现。
更令人兴奋的东西! 为了推动这一发展,Kurzweil和其他人成立了奇点大学,以提供研究生,研究生和企业高管课程和培训。 第一期课程于2009年开始。
后人脑专家
尽管库兹韦尔无疑提出了一个令人信服的“奇点”案例,但还有许多其他著名专家强烈不同意他的结论。 2011年10月,微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)与马克·格雷夫斯(Mark Graves)在麻省理工学院的技术评论文章“奇异性不远”中对库兹韦尔的许多观点表示质疑,
库兹韦尔的推理基于加速收益法则及其兄弟姐妹,但这些不是物理定律。 他们断言过去的科学技术进步速度如何预测未来的速度。 因此,就像其他尝试从过去预测未来的尝试一样,这些“法律”将一直有效直到它们不再起作用。 对于奇异性而言,更成问题的是,这些类型的外推法是通过假设将不断提供越来越强大的计算功能来获得其整体指数形状的。 为了应用该法律并在2045年左右实现奇异性,功能的进步不仅必须发生在计算机的硬件技术(内存,处理能力,总线速度等)上,而且还必须发生在我们创建用于在这些硬件上运行的软件中功能更强大的计算机。 要实现奇异性,仅以更快的速度运行当今的软件是不够的。 我们还需要构建更智能,功能更强大的软件程序。 要创建这种高级软件,需要对人类认知的基础有事先的科学了解,而我们只是在表面上。
第二周,库兹韦尔以“不要低估奇点”来回应艾伦的作品。
杜克大学的顶级神经科学家Miguel Nicolelis在2013年2月的同一本书中发表了一篇文章,引用了计算机永远不会复制人的大脑,以及技术的奇异性是“一堆热空气……大脑是不可计算的,没有工程技术可以复制它”。
强壮的东西!
尽管只有时间才能证明库兹韦尔对近期的看法有多准确(或不准确),但我认为奇点支持者在一件事上是正确的。 他们说,如果发生奇点,超出该点的未来将不可预测。 当谈到我们对未来技术的期望时,至少似乎是一种可能的情况。
