5个神经网络用例，可帮助您更好地了解技术

每天，高度先进的人工神经网络（ANN）和深度学习算法都会扫描数百万条查询，并挖掘无穷无尽的大数据流。 他们正在提供所需的知识，以推动许多软件公司已将其集成到其产品中的众多不断发展的人工智能（AI）。 机器学习是一种工具，通过这些工具，这些新兴的基于计算机的综合智能信息可以处理所有营养信息，就像五种感官可以帮助幼儿学习和体验世界一样。

最终，所有这些信息已足以帮助这些AI为我们的问题提供新的答案，并且许多解决方案比人脑所想的要聪明得多。 那么，今天在实践中有效使用神经网络和机器学习的一些示例是什么？ 我们来看一下。

无人驾驶汽车

除了自动驾驶汽车，还有什么比“未来”还要尖叫的东西吗？ 在过去的30年里，我们一直在梦想着计算机朋克反乌托邦世界，那些梦想着电动绵羊的机器人通过骑乘无人驾驶汽车而从俘虏手中逃跑。 好吧，也许那些车辆也能够飞行，但是你明白了。