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像云一样，大数据是另一个流行词，在没有正确理解其含义和重要性的情况下被公开抛弃。 对于负责每天处理发送到公司的海量数据并将其转换为易于理解的报告和数据以帮助公司发展的CTO，真正获取大数据是关键。 那是因为没有充分利用大数据的潜力，本质上是把钱留在了桌上-这对公司或CTO不利。
什么是大数据？
周围有很多定义，但是一般而言，每个术语的共同点是大数据处理从业务流程中创建的大量非结构化数据。 例如，对于网站而言，这意味着分析每次访问网站，打开电子邮件，进行交易等时传递的大量数据。 可以分析由此获得的数据，以确定正确的业务策略并进行更改以改善业务。 这对于任何公司的长期成功至关重要。
大数据就像一个难题。 以适合您组织的方式将其组合在一起，您可以帮助它蓬勃发展。 您首先需要了解以下五件事。
1.它可以（相对）简单
大型软件公司并未失去大数据的趋势。 实际上，行业领导者正在通过提供完整的解决方案为企业更快，更轻松地实施大数据铺平道路。 这些解决方案包括帮助企业采用大数据策略所需的硬件和软件。
在大数据盒解决方案开始投放市场之前，Hadoop一直处于大数据开发的最前沿。 尽管此开源软件框架在大数据市场中仍然是一个非常强大的参与者，但越来越多的企业使用更少的资源就趋向于采用盒装解决方案来帮助他们更快，更轻松地启动。
2.统计数字仍然很棘手
尽管大数据可以揭示很多内容，但从上下文中提取的统计数据容易产生误解。 建立任何大数据框架时，这是一个重要的考虑因素。 高管和营销人员应在帮助确定正确的统计数据以及从每天接收的数据量中获取这些统计数据的最佳方法中扮演重要角色。 如果不这样做，CTO可能会通过错误分析的数字来提供错误的视图。 研究人员列夫·曼诺维奇（Lev Manovich）对社交媒体分析进行的一项研究表明了如何实现这一目标的一个例子。 他发现，社交媒体网站上的数据通常仅代表该网站上一部分人，而不是整个群体。 （在“驯服大数据怪兽”中查找公司处理其数据的方法。）3.不便宜
当试图说服高层管理人员其重要性和需求时，与实施大数据解决方案相关的成本对于CTO可能是一大障碍。 不幸的是，由于大数据仍是相对较新的数据，因此没有很多统计数据。 也就是说，有些研究可以帮助说服CEO实施这些工具。 此外，如果竞争对手通过大数据看到成功，这也是CEO可能会寻求潜在投资回报的另一个很好的标志。4.它可以揭示新的收入机会
高层管理人员必须看到可以访问大数据而可以收集的知识和机会，以便确信这样做是值得的。 通过优化潜在客户的产生，分析社交媒体的成功并获得内容营销效果的概述，企业可以了解更多有关自己的业务的信息，并以更多更好的情报来了解客户的需求和要求。 由于越来越多的公司开始使用大数据，因此研究和统计逐渐开始筛选出成功的方法。 （了解有关大数据在大数据中的使用方式的更多信息：如何捕获，处理和用于制定业务决策。）5.企业必须适应成功
史蒂夫·拉瓦勒（Steve LaValle），埃里克·莱瑟（Eric Lesser），丽贝卡·肖克利（Rebecca Shockley），迈克尔·霍普金斯（Michael S.Hopkins）和尼娜·克鲁斯维兹（Nina Kruschwitz）于2010年进行的一项研究表明，业绩最好的企业使用大数据的公司是业绩不佳的公司的五倍。 这项研究继续发现，为了保持准确性和提供最有价值的信息，大数据必须与当前系统结合使用并使用相同的业务策略。 不幸的是，这是首席技术官继续挣扎的事情，主要是因为成本和难以说服首席执行官对大数据进行投资。
现实情况是，不采用这种方法的公司将变得越来越无能为力，并且将不可避免地落后于那些已经建立了监控和响应数据系统的公司。
大数据，大变化
新的数字趋势和消费者行为要求采用新的方法来分析来自各种来源的大量数据。 大数据是实现此目标的方法，如果不加以实施，许多企业将发现自己落后于潮流，而不是在尽可能高的水平上竞争。
