业务中的AI：将专业知识从互联网公司转移到企业

自2015年以来，超大规模互联网公司通过提高数据处理和建模复杂程度的自动化程度，跨越了机器学习的多个级别。除少数例外，该企业在人工智能的应用方面一直滞后，但在互联网公司中却看到可以提供帮助的合作伙伴赶上。

机器学习的潜在企业用户要想匹配互联网公司积累的训练算法的人才库，计算能力，规模和数据量还有很长的路要走，尤其是在过去四年中。 在企业的许多垂直行业中，业务流程尚未进行数字化转换，以实现数据处理的自动化以及基于从人工智能中获得的见解而立即执行业务决策。 此外，一些垂直领域还没有定义明确的用例，这些用例有助于实现盈利的人工智能。 （有关业务中的AI的更多信息，请参阅克服IT服务管理，变更管理使AI的功能无法解决。）

在业务中采用人工智能

人工智能在商业中的应用尚处于早期阶段，尤其是当我们考虑到人工智能的成熟用户已经从探索和试点发展到通过使用人工智能获得商业价值的阶段时。 技术媒体公司O'Reilly在其2018年的调查中发现，“企业中机器学习的采用状况”表明，复杂的用户仅占全球企业用户总数的15％，而在北美则为18％。