什么是机器视觉（MV）？ -技术百科的定义

定义-机器视觉（MV）是什么意思？

机器视觉（MV）是一种集成的机械-光学-电子-软件技术，利用了光学仪器，数字视频，电磁感应，力学和图像处理技术。 该技术的目标是通过光学和非接触式传感来接收和分析真实图像，以提供更多信息。 机器视觉技术被广泛用于监视和控制各种应用程序。

Techopedia解释了机器视觉（MV）

机器视觉利用先进的硬件和软件来执行类似于人眼的功能，但速度和精度更高。 它可以看作是人眼与人工智能的结合。 机器视觉先使用图像处理技术，再使用图像分析技术。 机器视觉系统通常与其他外部系统集成在一起。 机器视觉主要用于诸如分类，测量，计数，定位，解码，观察和机器人引导等任务。

使用机器视觉技术有许多优点。 与其他观察和光学技术相比，它以较低的成本提供了高水平的可重复性和灵活性。 涉及的准确性相当高。 使用机器视觉的最大好处之一是它是采样的强大替代方案，并且机器视觉系统可以检查每一个生产的产品。 与人类不同，部署机器视觉的系统可以在不中断的情况下正常工作，并且持续时间更长。

利用机器视觉的系统主要部署在自动化制造，医疗诊断，遥感，农业/食品工业和监视等领域。