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定义-异常检测是什么意思？
异常检测是识别与给定组的预期模式不符的数据点，项目，观察值或事件。 这些异常现象很少发生，但可能意味着巨大而重大的威胁，例如网络入侵或欺诈。
异常检测在行为分析和其他形式的分析中大量使用，以帮助学习有关这些异常的发生的检测，识别和预测。
异常检测也称为异常检测。
技术百科解释了异常检测
异常检测主要是一个数据挖掘过程，用于确定给定数据集中发生的异常类型并确定其发生的详细信息。 它适用于传感器网络中的欺诈检测，入侵检测，故障检测，系统运行状况监视和事件检测系统等领域。 在欺诈和入侵检测的情况下，异常或有趣的物品不一定是稀有物品，而是那些突发的活动。 这些类型的异常不符合异常或异常值的定义，因为它们很少发生，因此，除非对它们进行适当的汇总或训练，否则许多异常检测方法在这些情况下不起作用。 因此，在这些情况下，群集分析算法可能更适合于检测由这些数据点创建的微群集模式。
异常检测技术包括：
- 一类支持向量机
- 确定偏离学习的关联规则的记录
- 基于距离的技术
- 复制器神经网络
- 基于聚类分析的异常检测
- 分析方法
- 统计方法
- 基于规则的系统
- 基于模型的方法
- 基于距离的方法
