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定义-大数据虚拟化是什么意思？
大数据虚拟化是一个专注于为大数据系统创建虚拟结构的过程。 企业和其他各方可以从大数据虚拟化中受益，因为它使他们能够使用收集到的所有数据资产来实现各种目标。 在IT行业中，人们呼吁使用大数据虚拟化工具来帮助处理大数据分析。 在IT行业中，人们呼吁使用大数据虚拟化工具来帮助处理大数据分析。Techopedia解释了大数据虚拟化
解释大数据虚拟化需要了解整个虚拟化的一般原理。 虚拟化的基本思想是通过特定的接口将异构或分布式系统表示为复杂的系统，这些接口用虚拟组件代替了物理硬件或数据存储名称。 例如，在硬件虚拟化中，软件使物理计算机系统变成“逻辑”或虚拟计算机系统。 该虚拟化系统可以将两台或更多台计算机上两个或多个不同存储驱动器的一部分显示为单个“驱动器A”，用户可以整体访问。 在网络虚拟化中，系统可以将一组物理节点和资源表示为一组不同的虚拟组件。
考虑大数据虚拟化资源的一种方法是创建一个接口，以使大数据分析对最终用户更加用户友好。 一些专业人士还解释说，这是在物理大数据系统之间创建一个“抽象层”，即每个数据位分别存放在计算机或服务器上，并创建一个易于理解和导航的虚拟环境。 大数据虚拟化旨在将所有这些分布式位置组合为一个简单的虚拟元素。
商界已经开发了一套复杂的大数据分析工具，但是并不是所有工具都支持大数据虚拟化的原理，而这种工作也有其自身的挑战。 一些人声称，由于大数据虚拟化的实施乏味且困难，因此公司在处理大数据虚拟化方面进展缓慢。 但是，随着服务提供商继续设计公司所需的产品和服务，并且技术熟练的IT专业人员正在寻找在系统的物理设置方式和通过整体软件体系结构使用方式之间进行更改的最佳方法，这可能会改变。
