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卫生保健在美国是一个大问题。 随着成本的持续上升和护理质量的持续下降，似乎每个人都同意对此需要做些事情。 我们似乎无法就某事到底应该达成什么达成一致。 大数据摆脱了有关医疗保健的政治辩论，有潜力在解决我们的医疗保健系统今天面临的问题方面发挥巨大作用。 怎么样？ 大数据存储和分析系统已取得了巨大的进步，以变得更加企业友好和可访问性，包括将大数据即服务迁移到云。 通过这些大步向前，从医院到卫生院等医疗体系的参与者都在探索大数据的潜力。 可能性是令人兴奋的。 大数据可以通过以下五种关键方式来改善医疗保健。 （获得有关“ IT如何改变医疗保健”的背景知识。）
降低成本
根据医学研究所在2012年完成的一项研究，在医疗保健系统上每花费1美元，就会浪费30美分，每年浪费7500亿美元。 这些浪费中的很大一部分来自不必要的服务，例如重复测试和效率低下的服务，其次是欺诈，可以避免的情况，当然还有文书工作。
当我们想到有多少家庭努力寻找负担得起的优质医疗服务时，看到卫生系统中的大量浪费令人沮丧，而这种浪费也带来了机会。 通过使用大数据，医疗保健行业可以通过向医生提供有关其患者的更多信息以帮助消除不必要的程序，并通过向医生和医院本身寻求削减费用的方式来识别并减少不必要的支出。 例如，一家医疗保健提供者使用临床数据来找出哪些医生推荐了最多的程序和治疗方法，并与这些医生讨论了如何减少不必要的程序。
访问完整信息
整个医疗保健行业是最大的数据收集者之一。 从研究到患者预后，再到新技术和新药，肯定有足够的信息可以以最低的价格提供高质量的护理。 问题在于，大多数医生没有将所有这些数据收集在一个可以访问的地方，即使可以，他们也没有时间或能力来读取和吸收所有数据。
当您比较医师学习新信息的能力（例如每月阅读两到三本医学期刊）和一台计算机（可以以100％的保留率搜索数千篇文章）的能力时，技术应该是医师最大的工具。 大数据有可能通过允许存储和分析那些庞大的数据集来实现，因此可以立即通知医生先前的治疗方法，更具成本效益的选择或患者家庭中某种疾病的病史。
更好的预防保健
大数据还通过对我们的健康进行远程监控，为更好的预防保健奠定了基础。 我们大多数人已经通过监视心率或睡眠模式的传感器看到了这种情况的开始，但是这些先进的监视器可以监视从血细胞计数到心脏酶的所有事物。 此类监视器可以由医师用于高危患者（例如老年人），也可以由个人用于监视其健康状况并获得警报，告知他们可能需要采取措施来预防严重且代价高昂的疾病。 大数据甚至可以通过回顾患者的所有健康数据来进一步推进该过程，从而在必要时针对生活方式的改变或其他治疗提出个性化建议。个性化诊断
许多去医生办公室的病人比坐在那里的实际人更像是一张纸上的数字，虽然有些医生可以站起来改善自己的床位，但很多人整天看得太多病人，在个人层面上记住每个人。
虽然电子记录可以帮助医生更好地了解患者的病史和所执行的程序，但是在了解患者最后一次就诊时的血压水平与能够复查所有结构化注释之间存在很大的差异。 ）和患者历史记录中的非结构化（医生的评论）以检测总体模式和进展。 然后，可以将这些模式用于基于总体结果建立治疗的最佳实践。
改进评估
最后，大数据提供了一个机会，可以更好地评估医院，外科医生，初级保健提供者，甚至人员配备的可能性，以查看哪种方法真正真正有效地改善了结果，而不仅仅是发出处方。 例如，贝勒（Baylor）的医疗保健研究与改善研究所（Institute of Institute of Healthcare Research and Improvement）分析了患者的满意度得分以及医院的护士人员配备政策。 该研究所发现，与合同或临时护士相对的是，专职护士的配备有助于减少诸如摔倒等负面事件。
大数据在医学中可能发挥的潜在作用确实令人兴奋。 关键在于创新始于大数据的出现而不是大数据的出现。 随着创建更多工具并通过大数据产生更多想法，医疗保健的真正解决方案可能不主要在于公共政策，而在于发明和创造性思维。
