目录:
定义-胶囊网络（CapsNet）是什么意思？
胶囊网络是斯坦福大学科学家杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）率先提出的一种特定神经网络的缩写。 在胶囊网络中，将特定的方法应用于图像处理，以尝试影响对三维光谱对象的理解。
Techopedia解释了胶囊网络（CapsNet）
要了解胶囊网络或Hinton所谓的“胶囊之间动态路由”算法，了解卷积神经网络（CNN）至关重要。 卷积神经网络在帮助计算机以与人类相同的方式来理解图像的过程中，帮助计算机组装图像处理中的功能方面做得非常出色。 复杂的过滤，池化和缩放层集有助于获得详细的结果。 但是CNN并不善于从各种三维视图中理解图像。
Hinton的概念是，诸如胶囊之间的动态路由之类的算法可以使用反向渲染来分解对象，并从各种三维角度了解它们的视图之间的关系。 专家指出，计算能力和数据存储的进步使像胶囊网络这样的项目成为可能。 这些有趣的想法构成了当前对更强大的AI进行开创性研究的基础。
