什么是聚类分析？ -技术百科的定义

定义-聚类分析是什么意思？

聚类分析是一种统计分类技术，其中将具有相似特征的一组对象或点分组在一起。 它包含许多不同的算法和方法，所有这些算法和方法都用于将相似种类的对象分组到各个类别中。 聚类分析的目的是将观察到的数据组织成有意义的结构，以便从中获得更多的见解。

技术百科解释了聚类分析

可以将聚类分析视为探索性数据分析的工具，该工具旨在将不同的对象分类为有意义的组，这样，如果这些对象属于同一组，则关联的程度最大，如果它们属于同一组，则最小他们不。 聚类分析用于发现数据中的隐藏结构或关系，而无需解释或解释这种关系是什么。 本质上，聚类分析仅用于发现数据中发现的结构，而没有解释为什么存在这些结构或关系。

聚类分析通常应用于非常简单的事物，而我们却不知道，例如杂货店的食物分组或一群人在餐馆一起吃饭。 在杂货店，食物根据其类型分组，例如饮料，肉类和农产品。 已经，我们可以针对这些分组制定出模式。