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定义-回声状态网络（ESN）是什么意思？
回声状态网络（ESN）是一种特殊的递归神经网络，旨在帮助工程师获得这种网络类型的好处，而无需训练其他传统类型的递归神经网络。 它与储层计算的思想以及从固定的随机神经元获得学习结果的一般原理有关。
Techopedia解释了Echo State Network（ESN）
通常，回声状态网络处理随机的，大型的，固定的递归神经网络，其中每个神经元都获得非线性响应信号，并且神经元的连通性和权重是固定的并随机分配。 通过以这种方式处理输入权重，回波状态网络实现了一种灵活的学习类型。
基本回波状态网络的模型包含三个部分：输入信号，动态库和输出或“教师”信号。 专家将该模型的工作描述为“收获油藏状态”并计算输出权重以形成机器学习分析。
本质上，随着时间的流逝，储层中的不同随机状态会“回声”，并且网络会获得这些有趣的输入并对其进行处理以生成一定的“激活轨迹”，然后网络的力量便是其利用这些输入从这些输入中进行概括的能力信号驱动油藏模型。
简而言之，回波状态网络会随机分配权重，因此易于训练。 该功能是网络使用其输入来生成学习结果的方式。
