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您想每天增加30分钟的生产率吗？ 如果您只专注于为团队和组织带来最大价值的活动，那对您有什么帮助？ 想一想。 在您的工作日中真正重要的是什么？您需要花费多少时间去执行必要的但其他紧迫的任务？ 有兴趣吗 那么如何实现呢？ 好吧，通过使用小数据。
等等-什么？ 大数据难道不是每个人都在谈论的数据吗？ 的确如此，但是也许小数据值得进行更多的讨论。 在这里，我们将了解什么是小数据以及它通常如何比大数据带来更大的冲击。
什么是小数据？
小数据是离散且精确到足以被人脑理解的捕获数据。 通常，它是为组织的单个部门用于特定目的而收集的，例如记录团队中的个人在不同活动上花费了多少实际精力。 一开始就确定了收集小数据的原因。 在这种情况下，将以优化团队如何实现其价值为目标进行收集。
相比之下，大数据的重点是在整个组织中收集尽可能多的相关信息，然后对其进行分析以确定其如何帮助回答问题。 我们的销售统计数据告诉我们有关市场趋势和进一步销售机会的信息吗？ 我们的支持团队在处理客户查询方面有多好？ 我们需要在哪里改善项目交付流程，以减少预算超出预算的情况？
看起来似乎很明显，但是大数据需要数据作为输入，并且其中很多。 通常，由于对初始问题的答案提出了更多问题，因此需要更多的小数据来支持大数据。 另外，为了对这些信息进行分析，供应商提供了多种企业级工具，这些工具需要大量投资和时间才能投入内部，设置和配置以开始产生成果。 从一开始，这是一个系统集成项目，旨在与所有数据源连接，并且可能要花费数月的时间才能交付业务收益。
相反，小数据需要很少的分析，可以通过许多临时方法（例如电子表格，任务和时间跟踪工具，甚至是手动日志）进行捕获，并且可以快速，轻松地进行分析。 我已经看到在生产力投入开始后的一两个星期内，小数据就可以带来好处。 这仅仅是因为捕获原始信息需要一些时间。 通常，由于收集数据的重点，更改和收益会很快变得明显。
小数据的最大好处
根据我在教练和管理团队方面的经验，个人和团队的少量数据可带来以下好处：- 意识
小数据可以使人们了解个人实际将时间和精力集中在什么地方，而这会带来更大的价值。 通常，当个人开始捕获小数据时，他们会很快意识到发现的重要性。
- 赋权
通过少量数据，个人可以确定他们可以付诸实践的变更，并获得团队其他成员的支持。 团队成员开始负责并推动自己的改变。
- 订婚
对取得的积极变化进行衡量并得到认可，可以增强相互了解，价值和联系感。
如何捕获小数据
在软件开发部门中，大数据可以分析项目计划信息，从而可以分析交付不同类型的项目所需的人数，持续时间和工作量。 缺少的是每个人每天如何实际执行其项目任务。 通过捕获这些小数据，我们可以开始学习如何最好地组织项目，其团队及其工作日。 每个人喜欢并完成哪些类型的任务？ 他们想委托或放弃什么？ 哪种交流方式最适合与谁交流？ 个人需要什么级别的指导和指导？
通过更改方式，我们获得了在大数据级别上可见的收益，但并未带来导致此变化的变化。 大数据分析通常可以得出通用模型，例如，假设每个人的技能和经验水平相似。 只有查看每个人的工作方式和对项目的贡献（以其独特的方式）的小数据细节，才能实现这些类型的收益。
使用小数据的地方
使用大数据绝对可以带来价值，但是最近对市场和产品的评论使人们对最佳实践以及如何从实施中获得最佳价值感到困惑。 Gartner的最新评论发现，只有8％的受访公司实施了大数据分析，而57％的公司仍处于研究和计划阶段。
对于任何数据分析，关键不是提取所有数据然后尝试寻找价值，而是使用可以帮助回答特定问题的数据。 这是小数据获胜的两个主要原因：
- 必须事先了解所需的值和收集数据的原因。
- 小数据可以提供定性和定量的答案，从而可以进行精确的更改。 换句话说，在小数据中做出的通才假设较少。
最终，小数据不会替代大数据，但是在很多情况下，小数据参与可以教会大数据如何从两种方法中获得最大收益。 在考虑任何大数据实现时，请问自己哪些小数据问题将帮助您获得价值。 它可能有助于将更大的冲击力带入最终的战略中。 （在《大数据分析能否弥合商业智能差距？》中阅读有关大数据在业务中价值的另一种观点）。
