定义-极限学习机（ELM）是什么意思？
极限学习机（ELM）是一种特殊的机器学习设置，其中应用了单层或多层。 ELM包含隐藏神经元的数量，其中输入权重是随机分配的。 极限学习机使用随机投影和早期感知器模型的概念来进行特定类型的问题解决。
Techopedia解释了极限学习机（ELM）
ELM是一个前馈神经网络，这意味着数据只能通过一系列层来往。 ELM结构不需要调整网络的参数。 ELM的支持者认为，这些前馈网络在许多方面都能够通过反向传播（信息流通过网络回流）胜过网络。 ELM可用于分类任务，逻辑回归，聚类等。
