什么是GPU加速计算？ -技术百科的定义

定义-GPU加速计算是什么意思？

GPU加速计算是图形处理单元（GPU）与计算机处理单元（CPU）的结合使用，以促进处理密集型操作，例如深度学习，分析和工程应用程序。 GPU由NVIDIA在2007年开发，通过将处理密集型应用程序部分移至GPU，从而提供了卓越的应用程序性能。 由于可以使用GPU加速的计算应用程序种类繁多，例如人工智能，无人机，机器人或自动驾驶汽车，因此它越来越受欢迎。

Techopedia解释了GPU加速计算

GPU有助于为软件应用程序提供卓越的性能。 从用户的角度来看，GPU加速计算使应用程序更快。 通过将应用程序的计算密集型部分移至GPU，同时允许其余部分在CPU中执行，GPU加速了计算功能。 尽管CPU由专为顺序串行处理而设计的内核组成，但GPU却采用了并行架构，该架构由更高效，更小的内核组成，可以轻松地并行处理多个任务。 结果，在GPU加速的计算中，虽然在CPU中执行顺序计算，但是在GPU中并行地计算高度复杂的计算。 GPU加速计算的另一个显着特征是为所有并行编程模型提供的支持，从而帮助应用程序设计人员和开发人员提供卓越的应用程序性能。

GPU加速计算已广泛用于视频编辑，医学成像，流体模拟，颜色分级和企业应用程序，其在人工智能和深度学习等复杂领域的应用前景广阔。