一年中的大话题是大数据，并非没有充分的理由。 尽管它可能正处于炒作周期的潮流中，但大数据无疑提供了显着改变人们使用，管理和从数据中获取洞察的方式的机会。 Analytic Platform是在创新中迅速涌现的一种此类信息管理工具，它很可能是下一件大事。
分析平台可以说是商业智能和分析的下一阶段，而ParAccel出现了一种解决方案，该解决方案提供了集成的，可扩展的，可扩展的分析平台。 在今年年底与ParAccel进行的网络广播中，加上独立分析师Mark Madsen和John O'Brien，我们发现了分析平台应该做什么以及为什么它可以改变分析的未来。
以下是此网络研讨会中一些要点的快速摘要：
- Madsen建议分析平台的设计应使其与数据仓库分离。 支持分析开发和维护流程； 并且不会尝试强制调整“卸载”和“合并”模式。
- O'Brien预测，未来的分析平台将具有更好的混合工作负载功能以及数据层及更高层的语义集成。 他还建议，将预测分析程序设计语言R和标准的预测模型标记语言（PMML）用于分析模型，将可扩展跨平台的可移植性。
- ParAccel是具有列式引擎的SQL数据库，该引擎利用广泛的优化，并行处理方法和集成。
- ParAccel开发了按需集成（ODI）服务，以跨源（即企业数据仓库，Hadoop，机器数据，流数据，事件捕获，RFID标签等）进行双向共享数据和流程。
- ParAccel计划通过与Hadoop的表和存储管理层Apache HCatalog集成，以进一步简化Hadoop ODI，以简化工作流程和查询。
- 开发和部署ODI模块只需几天的时间。
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