IT行业对全球气候的影响是众所周知的。 据说全世界同样无数数据中心中的无数服务器，存储系统和网络设备每年消耗的能源总量约占总能源供应的3％，随着数十亿物联网设备上线，这一数字可能会上升。
但事实证明，这种不断扩展的数据基础设施对于解决影响气候变化的一些最棘手的问题-从耕作方法到现代交通的一切问题-至关重要。 特别是，人工智能（AI）及其许多迭代，例如机器学习（ML）和神经网络（NN），已被证明非常善于发现现代社会造成气候不稳定的许多低效率现象。
人工智能影响气候的能力与技术本身差不多。 哥伦比亚大学的Renee Cho指出，它通过更精确的土地准备，施肥和浇水，正在帮助农民将每公顷单产提高30％。 同时，它正在帮助世界各地的电力公司消除电网效率低下的问题，并鼓励更多地使用可再生能源。 它还在探测和预测飓风和热带气旋等自然灾害方面取得了革命性的进步，现在一些模型可以提供90％或更高准确度的强度和路径预测。 这使恢复组织可以更好地分配资源用于预防性行动，例如支撑海堤和疏散居民，以及在进行损害评估和简化应急物资的运送之后。 （有关农业中人工智能的更多信息，请查看《农业中6个最惊人的AI进步》。）
