目录:
定义-贝叶斯滤波器是什么意思？
贝叶斯过滤器是使用贝叶斯逻辑或贝叶斯分析的计算机程序，它们是同义词。 它用于评估电子邮件的标题和内容，并确定它是否构成垃圾邮件-未经请求的电子邮件或电子形式的硬拷贝批量邮件或垃圾邮件。 贝叶斯过滤器最好与防病毒程序一起使用。
技术百科解释了贝叶斯滤波器
贝叶斯过滤器可以处理出现在电子邮件标题或内容中的特定单词的概率。 某些词表示该电子邮件是垃圾邮件的可能性很高，例如Viagra和refinance。 过滤器并非一开始就知道单词表示垃圾邮件可能性很高的可能性。 用户必须手动将电子邮件标识为垃圾邮件。 当找到足够多的单词并且电子邮件被识别为垃圾邮件时，贝叶斯过滤器会“学习”以使用似然函数来识别单词。 其他许多单词和短语也是如此。 随着时间的流逝，贝叶斯过滤器在识别特定用户的垃圾邮件方面变得越来越有效。 当概率达到某个阈值（例如95％）时，该电子邮件将被识别为垃圾邮件，并经常移至垃圾文件夹（甚至有时会自动删除）。 用户可以定期查看它并决定是否删除它。 或者，某些垃圾邮件程序会将其移至隔离位置，用户可以在其中查看电子邮件并查看软件的决定。
当发现错误的判断时，通常可以完善初始的“培训”以减少误报或误报。 这使软件的贝叶斯过滤器能够适应垃圾邮件不断发展的本质。
一些垃圾邮件过滤器还与贝叶斯过滤器一起使用启发式方法。 用户设置了预定义的规则，以进一步提高将电子邮件识别为垃圾邮件的准确性。 这些规则可能涉及给定单词的出现次数，消除或忽略“ the”，“ a”或“ some”之类的中性单词，或者标识诸如“ Viagra有益”之类的作品序列，而不是应用可能性对所有四个单词都起作用。
垃圾邮件发送者可能会使用一种称为贝叶斯中毒的技术来降低使用贝叶斯过滤的垃圾邮件过滤器的有效性。 一些技术包括使用新闻或文学来源中的合法文本，使用垃圾邮件中不常见的随机无害单词，甚至将文本替换为图片。
许多电子邮件客户端出于安全原因而禁用显示图片。 因此，垃圾邮件可能会到达较少的收件人。
使用贝叶斯逻辑的贝叶斯过滤器可用于对任何种类的数据进行分类。 医学，科学和工程学都可以找到用途。 有趣的是，科学研究人员推测，即使是人脑也可以使用贝叶斯逻辑方法对刺激进行分类并确定特定的反应行为。
