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由于各种原因，基于密码的以及两因素和多因素身份验证过程无法像预期的那样为系统和数据提供保护。 基于密码的身份验证太弱，并且由于用户体验差而拒绝了两因素和多因素身份验证过程。
基于大数据的身份验证系统有望提供强大的身份验证和良好的用户体验。 与其他身份验证系统不同，基于大数据的身份验证基于收集到的有关用户的多维且定期可更新的信息来对用户进行身份验证。 基于大数据的身份验证与其他过程之间的主要区别在于，前者使用多维信息来对用户进行身份验证。 市场上已经有多种这样的产品，并且它们变得越来越流行。 但是，由于各种原因，其他系统尚未被遗忘。 （要了解有关安全方法的更多信息，请参阅企业需要了解的身份和访问管理（IAM）。）
用户身份验证的最新趋势
现在，在用户身份验证领域，仍在使用传统的系统（例如基于密码的系统），而新兴的方法（例如基于大数据的身份验证）正在兴起。 由于存在所有问题，传统系统仍在使用，因为人们对更强的身份验证系统的接受程度较低，并且与新模型的集成问题较少。 以下是该领域的一些主要趋势：
