问：
神经网络如何影响市场细分？
A：新的人工神经网络可以广泛使用，但最流行的应用之一是营销领域。 神经网络可以通过将目标准确的数据带入复杂的营销操作，并接管传统活动过去需要的大量劳动密集型分析，从而彻底改变市场细分和其他营销实践。
在市场细分方面，营销人员正试图将人们分为不同的，可管理的群体，并为每个不同的群体制定目标。 市场细分与市场营销的有效性以及其对转化的效果有很大关系。
神经网络在市场细分中可能是必不可少的，因为神经网络很多人都擅长扫描大量客户数据并根据特征将客户分组为可识别的组的做法–一种简单的思考方法是想象一个庞大的数据库，其中包含所有将客户人口统计信息汇总到一个简单的存储库中。 为了将客户分组在一起，人类用户可以手动浏览并阅读所有这些人口统计信息，但这会花费很长时间。 通过将机器学习算法应用于人工神经网络，所有这些认知工作都是由该技术以闪电般的速度完成的。 这些复杂的算法可以随着时间的推移而学习和适应，并且在执行市场细分工作方面会变得更好。
随后，更好的营销细分可以控制营销人员向特定客户发送的消息，如何联系到目标受众以及他们如何调整客户关系策略。 结果可以极大地提高转换率和响应率，这就是为什么如此多的企业正在考虑使用人工神经网络来简化某些市场细分和其他市场营销或推动利润和长期成功的供应商产品的原因。 人工神经网络的另一个主要用途是在购物车管理中–因为人工神经网络可以从大数据字段中查找相当具体的数据，所以它们可以帮助提醒那些放弃购物车商品的客户，并通过其他自动化方式进行推广，以真正做到细化与特定客户的互动。
