问：
评估情绪的机器学习工具将如何帮助呼叫中心解决问题？
A：在许多方面，当今的呼叫中心中的虚拟辅助和交互式语音响应（IVR）系统仍然非常原始。
但是，随之而来的是崭新的技术，有望真正改变电话通话，使其成为一种情感交流手段。 对于试图通过电话与企业互动的各种客户和其他呼叫者而言，这可能会产生很大的影响。
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这些新技术很难与占主导地位的当前系统相提并论，在该系统中，电话上的机器人语音实际上不对呼叫结束进行任何分析，除了处理将一个目标短语与其他目标短语区分开的基本自然语言处理之外。另一个。
当您查看派克事件的根源时，我们似乎应该快速发展现代人工智能辅助技术，这将使IVR系统的响应速度更快。
一篇名为“可以监视此呼叫的音调和情绪”的有线文章记载了一个名为Cogito的程序的出现，该程序是语音分析软件将如何变得更好的主要示例。
对于那些对客户服务感兴趣的人，最大的收获就是Cogito可以帮助辨别呼叫者的心态和心态。 这可以帮助公司更好地服务那些已经感到沮丧或烦恼的呼叫者，并且在处理语音菜单时可能会变得更加沮丧和烦恼的呼叫者。 例如，作家汤姆·西蒙尼特（Tom Simonite）谈到了对短语“诸如此类的荒谬”的评估，这种评估可以清楚地显示出呼叫者是否因使用的界面而变得更糟。
在更加险恶的使用中，该软件还可以检测员工的情绪模式。 这也可以改善客户服务，尽管这样做往往会以牺牲人工为代价，换句话说，强迫您坐直并更愉快地说话的软件可能不会成为工会的大卖点。
但是，这里的潜力是显而易见的-通过查看呼叫者语音模式的情感构成，而不仅仅是自然语言，呼叫中心可以成为世界级的响应者，并真正为希望弄清楚账单，更好地了解产品开发，或询问安全问题。
最后，这就是将界面沉浸在隐藏式架构中，并使之易于使用。 在当今的技术世界中，界面迷失方向是一个巨大的挑战–您的客户体验与界面一样好。 当这些新工具真正推向市场时，公司将争相采用它们，因为更好的用户体验将为其带来巨大的竞争优势。 我们可能会看到，对于这些新技术而言，这比采用云技术要快得多，更具决定性，因为最终，新的语音响应技术将具有很大的意义。
