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大数据是多层次的大新闻。 尽管大多数企业都在考虑大数据如何提高底线，但大数据除了制作更有针对性的广告外，还有更多的功能。 实际上，大数据可以解决我们在全球范围内面临的一些最大问题，包括能源浪费。
在清洁技术方面，大数据的潜力已经超过了替代能源和电动汽车。 收集和解释大量能源使用数据的能力已经为消费者和能源供应商带来了突破性的节能创新，并且这些技术有望在不久的将来变得更加复杂和广泛。
大数据和消费者方面的能源效率
能源效率是许多消费者和企业的重要问题。 他们使用的能源越少，节省的钱就更多，因此从字面上看，减少能源浪费是值得的。 除了在不使用时关闭灯，电器和家用计算机的日常节能习惯外，消费者还转向从车库门开启器到家庭供暖和制冷系统等各种用途的节能型号。
家庭和企业能源效率的历史性问题一直是缺乏详细的能源消耗数据。 在美国，供暖和制冷约占所有能源使用量的50％，但即使是能源使用也是季节性的，其余50％的使用量并没有太高。 每月的水电费账单仅表明一个家庭在30天中使用了多少总能源，而不是能源的使用方式或浪费的位置。
那就是大数据的来源。智能传感器可以为家庭能源使用提供精确的数据，不仅可以跟踪和报告能源消耗量，而且可以跟踪和报告能源消耗发生的时间，甚至可以追踪并报告将桌面留在家中所花费的成本。上班八个小时。 可以通过Web和移动平台显示此数据，从而使消费者即使不在家里也可以发现能源浪费并控制能源使用。
Nest智能恒温器就是一个受欢迎的例子。 该设备由前Apple工程师设计，可实现可编程恒温器的预期功能，但从未使用户友好。 它可以让您在没人需要额外热量或冷却的情况下保持温度调节器处于关闭状态，并可以将温度调节器设置为在需要的时候将其自身设置为正确的温度，例如在早上警报响起之前或下班回家时。 此外，Nest恒温器可“学习”您的偏好并根据您的历史设置进行自动调整。
这种技术可以用于更智能的灯，冰箱，车库门，空调，缸，草坪洒水器等。 它还显示了大数据在创建以最大能源效率运行的完整智能家庭方面的潜力。 （这是所谓的物联网的一部分。在什么$#@！是物联网中了解更多信息！）
减少工业能源浪费
除了提高消费者的能源效率外，大数据还具有帮助公用事业实现更智能的能源管理的潜力。 有了正确的数据，公用事业公司就可以最大限度地提高过载电网的效率并保持平稳运行，而无需向新工厂投入资金。
实用程序使电源始终保持24/7运行。 但是，不断变化的功率需求要求它们具有备用容量，以满足高峰需求，例如在炎热的夏季中间或在寒冷的冬季夜晚。 对于大多数公用事业而言，当前的解决方案是使用“峰值设备”。 一年中的大部分时间都处于休眠状态，并且启动成本高昂，高峰期发电厂的耗电量可能比非高峰时段的每小时兆瓦数高八倍，更不用说它们在运营过程中造成的额外污染。
大数据可以减少或消除公用事业对高峰电厂的依赖。 通过解决气候等外部因素的智能电表和算法，公用事业公司可以将非必要的用电量转移到非高峰时段，从而减少峰值用电高峰，并使所有用电保持在主电网上。
通过更智能的能源管理，公用事业也可以从风能和太阳能等替代能源中获得真正的价值。 大数据馈送可以帮助公用事业自动补偿不产生自然能源的时期。 具有大数据的预测建模可以使公用事业公司更精确地计算风能和太阳能模式，并优化风力涡轮机和太阳能电池板的设计和位置。
反面：数据中心和能源浪费
可能阻碍大数据解决能源浪费问题的潜力的关键问题之一在于大数据本身，或者至少是大数据的生成方式。 这些不可思议的数据量是由数据中心产生的，这当然需要能量来运行。 而且许多数据中心正在浪费更多的能源。
像公用程序一样，数据中心也是24/7全天候运行。 热是一个严重的问题。 由于数百台大型服务器发热，因此必须不断对设施进行冷却，以防止基础设施的物理损坏。 但是，大多数数据中心在运行时都没有考虑到能源效率。 实际上，《纽约时报》在2012年的一份报告中发现，大多数数据中心不是在补偿不断变化的需求，而是全天候以最高效率运行-浪费了90％或更多的电网能源。
数据中心和数字经济目前消耗世界约10％的能源。 如果要使用大数据来解决能源浪费问题，那么业界必须在实践之前进行实践，然后再首先使用其效率工具，并找到减少耗电量和改善总体能源使用方式的方法，而又不会冒供应中断的风险。
尽管有这些障碍，但是大数据的“绿色”潜力是巨大的。 进入一个更绿色，更节能的世界，可能只是更好地了解我们如何使用能源以及最经常浪费能源的地方。
