问：Hadoop适合所有人吗？
答：Apache开源Hadoop数据处理资源和相关工具在大数据世界中变得越来越有影响力。 但是在采用更新，更现代的IT解决方案的竞赛中，公司正在询问Hadoop是否是一种应广泛应用于大数据和分析流程的通用工具。
实际上，对于系统是否将从Hadoop实施中受益匪浅有很多考虑。 一是大数据是否与行业相关。 换句话说，业务是否将运行在非常大的数据集的获取和分析上，这些数据集要比使用传统的关系数据库可以分析的数据集大。
此外，公司可以在Hadoop和其他需要较少内部技术技能的专有工具之间进行选择。 其他一些科技公司也在构建类似的大数据工具，这些工具可能具有更直观的界面或捷径，以使经验不足的用户可以对大数据做更多的事情。
同时，人们达成共识，即大多数大数据项目可以通过充分的管理从Hadoop中受益。 诸如Apache Hive仓库设计和针对大数据的Apache Pig编程语法之类的工具正在扩展Hadoop的功能。 其他进步，例如Hadapt和MapR，正在使Hadoop的语法和使用对更广泛的用户更加透明，或者换句话说，开始消除了“技术性”问题。
通常，企业必须查看正在使用的大数据量以及这些数据来自何处。 高管和领导者必须考虑谁将参与相关的IT项目，以及他们的技能和背景。 他们必须了解各种大数据工具的实现之间的区别。 这将帮助领导团队了解Hadoop是否适合其项目。
