什么是学习算法？ -技术百科的定义

定义-学习算法是什么意思？

学习算法是在机器学习中用于帮助技术模仿人类学习过程的算法。 结合神经网络等技术，学习算法可创建复杂的学习程序。

技术百科解释了学习算法

逻辑回归，线性回归，决策树和随机森林都是学习算法的例子。 诸如“最近邻居”之类的算法还涉及这些算法用于影响机器学习程序中的决策和学习的方式。 总的来说，所有这些算法的共同点在于它们能够从测试或训练数据中推断出真实世界中的投影或建立模型的能力。 将这些算法视为从原始数据量或相对未标记的背景“将数据点拉在一起”的工具。

在有监督和无监督机器学习中有用的学习算法的地方，每种类型的学科都以不同的方式使用它们。 有监督的机器学习受益于已经标记和隔离的数据，因此所使用的学习算法在某些方面会有所不同。 最重要的是，工程师将这些学习算法放在一起，作为特定技术或程序的构建块，以寻求更多了解其摘要的数据集。