什么是线性回归？ -技术百科的定义

定义-线性回归是什么意思？

线性回归是一种统计分析，试图显示两个变量之间的关系。 线性回归分析各种数据点并绘制趋势线。 线性回归可以根据表面上随机的数据创建预测模型，从而显示数据趋势，例如癌症诊断或股票价格。

技术百科解释线性回归

线性回归是分析中的重要工具。 该技术使用统计计算在一组数据点中绘制趋势线。 趋势线可以是任何东西，从被诊断出患有皮肤癌的人数到公司的财务业绩。 线性回归显示了正在研究的自变量和因变量之间的关系。

有许多方法可以计算线性回归。 最常见的方法之一是普通的最小二乘法，该方法可估计数据中的未知变量，该方法可视化为数据点与趋势线之间的垂直距离之和。

执行线性回归的计算可能非常复杂。 幸运的是，线性回归模型包含在大多数主要的计算软件包中，例如Excel，R，MATLAB和Mathematica。