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云分析作为本地分析解决方案的出色替代方案已引起人们的关注。 本地分析解决方案具有许多缺点。 例如，这种解决方案的采购和维护成本高昂，具有可伸缩性问题，并且可能难以在与此类系统产生的信息息息相关的多个团队之间实现协作。 另一方面，云分析价格便宜且可扩展，可从云中提供各种服务，可在订阅模型上提供，并可促进卓越的决策制定。 实际上，有一些案例研究证明了云分析带来了多项业务收益。 但是，根据Gartner的说法，要从云分析中获得最大收益，企业需要进行良好的计划。 仓促收养可以等于问题。
什么是云分析？
云分析主要是一组托管在云中的解决方案，使企业能够执行商业智能（BI）任务。 根据Gartner的说法，这套解决方案包含数据源，数据模型，计算能力，分析模型，处理应用程序以及结果的共享或存储。 通过基于订阅或实用程序（按使用付费）定价模式的私有或公共云提供解决方案。 订户可以选择一项或多项服务。 （要了解业务中的分析，请参阅业务分析的四个主要优点。）
云分析的示例可以是软件即服务商务智能（SaaS BI），托管数据仓库和基于云的社交媒体分析。 例如，一家公司可以订阅云中托管的数据仓库和BI解决方案。 数据仓库托管从不同来源收集的大量数据，而BI工具可以在查询数据仓库中托管的数据后提供图表，分类，仪表板和数据透视表等服务。 订户可以根据需求扩展或缩减服务。
